La precisión y rapidez de los procedimientos informáticos facilita la valoración de la maduración ósea por mediciones en las imágenes óseas. En este trabajo hemos analizado la adecuación de algunas de estas medidas para la valoración del crecimiento ola maduración ósea

Se estudian 200 radiografías de mano y muñeca izquierdas de niños y niñas de edades comprendidas entre 2 y 18 años por un procedimiento automatizado de análisis de imagen (IMAGO-2) determinando parámetros indicadores de crecimiento o maduración. Los niños fueron examinados semestralmente (18 a 36 meses) obteniéndose varios datos auxológicos (peso, talla, maduración ósea, método TW2, etc.). Se estudia (por análisis de correlación lineal y regresiónmúltiple) laelación entre los parámetros automatizados indicadores de maduración o crecimiento y los datosauxológicos.

Todos los parámetros se correlacionan con la edad cronológica. El parámetro área presenta los mayores coeficientes de correlación respecto al peso y a la velocidad de crecimiento. El perímetro presenta la mejor correlación con la talla y la maduración ósea (TW2). Las variaciones en algunas de las mediciones de la separación de la forma circular se relacionan con los cambios en los datos auxológicos.

Es difícil catalogar categóricamente a una medida como indicador exclusivo de maduración o de crecimiento. Los parámetros estudiados se correlacionan mejor con la maduración ósea (TW2) que con otros datos auxológicos (peso o talla), lo que podría indicar su utilidad para la valoración de la maduración ósea

Precision and rapidity of computerised procedures facilitate bone maturity evaluation by measuring bone images. In this paper we analysed the adequacy of several of these measures to evaluate growth or bone maturity

To determine growth or maturity indicating parameters, two hundred X-rays of the left hands and wrists of 2 to 18 years old children were examined by an automated image analysis procedure (IMAGO-2). Children were examined every six months (18 to 36 months) obtaining several auxological data (weight, height, bone maturity, TW2 methods, etc.). The relationship between the automated indicating parameters of maturity or growth and the auxological data were studied (linear correlation and multiple regression)

All parameters correlate with the chronological age. The area parameter presents the highest coefficient of correlation with weight and Speed of Growth. The perimeter presents the best correlation with Height and bone maturity (TW2). Variations in some separation measurements from the circular ones relate well with auxological data changes

It is difficult to categorically catalogue one measurement as the only and exclusive indicator of maturity or growth. The studied parameters correlate best with bone maturity (TW2) when compared with those of the auxological data (weight, height) which could indicate their usefulness to evaluate boe maturity