Estudio de la asociación de adrenarquia prematura idiopática con la presencia de alteraciones metabólicas y con antecedente de pequeño para edad gestacional

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Una vez excluidas otras causas de exceso de producción de andrógenos tales como tumores adrenales o gonadales, hiperplasia adrenal congénita de presentación tardía o administración exógena de andrógenos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">1</a>, hablamos de adrenarquia prematura idiopática (API). Por tanto, se trata de un diagnóstico de exclusión<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145">1,2</a>.Se desconoce exactamente la prevalencia de API en la población general<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155">3</a> pero constituye un motivo de consulta relativamente frecuente, con una ratio mujer:varón alrededor de 9:1<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160">4</a>.Hasta la fecha, se han estudiado posibles relaciones entre API y antecedente de pequeño para la edad gestacional (PEG) así como con la presencia de obesidad y distintas alteraciones metabólicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">1</a>. Una explicación fisiológica que trata de justificar la relación entre PEG y API es que la malnutrición en la etapa prenatal condicionaría una serie de cambios epigenéticos que alterarían la funcionalidad de la glándula adrenal tras el nacimiento. A este hecho habría que sumar la potencial influencia de la velocidad de recuperación de peso y talla en la etapa posnatal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150">2,5</a>. Esta teoría ha sido evaluada en estudios desarrollados en cohortes catalanas de niñas con alteraciones metabólicas, antecedente de PEG y exceso de niveles de andrógenos en la infancia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170">6–9</a>. Otros estudios también han relacionado valores aumentados de DHEA-S en sangre durante la infancia y adolescencia en niñas con antecedente de PEG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145">1</a>. No obstante, no hay evidencias concluyentes sobre que el antecedente de PEG pueda predisponer directamente a desarrollar API. Esto podría deberse a que los estudios se han diseñado en poblaciones diferentes, con distintos tamaños muestrales y con distintos criterios de definición de PEG<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150">2,10</a>.La posible relación entre alteraciones metabólicas, hipertensión arterial y API todavía no se ha estudiado con detalle. La API es debida a un exceso de precursores de andrógenos adrenales, principalmente DHEA-S. Así pues, hay estudios que relacionan la aparición de resistencia a insulina en pacientes con elevadas concentraciones de DHEA-S<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195">11</a>. De hecho, la presencia de resistencia a insulina es un hallazgo constante en los estudios de niñas con API, pero hay cierta controversia en cuanto a la asociación con dislipidemia y el aumento de la tensión arterial (TA)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150">2</a>.También existe cierto debate sobre la relación entre la presencia de obesidad en paralelo a API. Así por ejemplo, hay estudios que describen una asociación entre la obesidad y altas concentraciones de DHEA-S en sangre o en orina. Por otra parte, parece que la obesidad y el sobrepeso son más comunes en población con API que en la población general. No obstante, también hay trabajos en los que no se encuentran estas asociaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145">1,2,10</a>.Para algunos autores, el síndrome de ovario poliquístico (SOP) pudiera tener un origen prenatal pero que se manifiesta a partir de la adolescencia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150">2,12</a>. De esta forma, una cohorte de niñas catalanas con el antecedente de PEG y API progresa en un 45% a SOP en etapas posteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205">13</a>.Atendiendo a la disparidad de investigaciones relativas a la asociación entre API y antecedente de PEG y trastornos metabólicos, se considera importante analizar una muestra formada por niñas que cumplen criterios de API. De esta forma, se hipotetiza que las niñas con API presentarían mayor prevalencia de antecedente de PEG que la población normal y, a su vez, mayor probabilidad de sobrepeso u obesidad y alteraciones metabólicas. Para ello, se plantean los siguientes objetivos: a) estudiar la asociación de API con el antecedente de PEG; b) analizar la prevalencia de sobrepeso y obesidad en niñas con API; c) determinar la prevalencia de hipertensión arterial, alteraciones lipídicas y del metabolismo hidrocarbonado en niñas con API.Pacientes y métodosTipo de estudioEstudio descriptivo transversal.LugarServicio de Pediatría del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz.Cálculo del tamaño muestralTeniendo en cuenta que la prevalencia de PEG entre la población general se estima entre un 3-5%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">14</a>, para obtener una diferencia de al menos un 10% de prevalencia entre la población general y las niñas con API resultó necesario incluir un mínimo de 53 niñas con criterios diagnósticos de API en la cohorte a estudio, con un nivel α de significación del 0,05 y un poder estadístico β de un 80%.Criterios de inclusiónNiñas que no tenían ninguna enfermedad crónica ni recibían terapia crónica y cumplían criterios diagnósticos de API:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005">-Aparición de vello púbico y/o vello axilar y/o incremento del olor corporal apocrino antes de los 8 años.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010">-Ausencia de telarquia.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015">-Test de ACTH normal (para descartar la presencia de hiperplasia adrenal congénita de presentación tardía).</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020">-Ausencia de tumor ovárico o adrenal (ecografía abdominopélvica normal, andrógenos dentro del rango de la normalidad).</li></ul>Recogida de datosSe revisaron las historias clínicas de pacientes que acudieron a consulta de Pediatría del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz entre enero de 2007 y mayo de 2015 con un diagnóstico de sospecha de API, sin introducir, modificar, o suprimir dato alguno en los sistemas de información y sin que la realización del proyecto supusiera contacto directo con los pacientes para obtener información. El proyecto fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz.Variables recogidas<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025">-Antecedentes familiares: talla de ambos progenitores (cm), edad de la menarquia en la madre (años), antecedente familiar de SOP, antecedente familiar de hiperandrogenismo (considerado positivo tanto si se especifica «antecedente de hiperandrogenismo» como si se cuenta «antecedentes de mujeres con exceso de vello corporal de distribución típicamente masculina») y antecedentes de problemas de fertilidad entre mujeres (considerado positivo si se especifica tanto «esterilidad» o «infertilidad» como si se contaba que existía dificultad para quedarse embarazada).</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030">-Antecedentes personales: raza, país de nacimiento, embarazo, edad gestacional (semanas), tipo de parto (eutócico, cesárea o instrumental), peso de recién nacido (PRN en gramos), longitud de recién nacido (en cm). Se calculó el Z-score para PRN y la longitud de recién nacido según las tablas de referencia de población española<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">15</a> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035">-Datos demográficos, antropométricos y de TA al diagnóstico: edad cronológica (edad decimal), edad de inicio de los síntomas de API (edad decimal), talla (cm), peso (kg), índice de masa corporal (IMC), TA (mm Hg), estadio puberal (según criterios de Tanner), edad ósea (mediante método de Greulich y Pyle). Se calculó el Z-score para el peso y la talla según las tablas de referencia españolas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">16</a>. Por otra parte, se calculó el Z-score para TA según tablas de panel de expertos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">17</a>.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040">-Variables bioquímicas (tras 12h de ayuno al diagnóstico): glucosa (mg/dl), insulina basal (μUI/ml), HbA1C (%), colesterol total (mg/dl), colesterol LDL (mg/dl), colesterol HDL (mg/dl), triglicéridos (mg/dl), transaminasas (UI/l), androstendiona (ng/ml), testosterona (ng/ml) y DHEA-S (μg/dl), 17-OH-progesteona basal y pico a los 30 y 60min tras estímulo con test de ACTH de 250μg (ng/ml).</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045">-Criterios de PEG: longitud de recién nacido y/o PRN<−2 SDS (Z-score)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215">15</a>.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050">-Criterios de sobrepeso y obesidad:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055">•Criterios del Ministerio de Sanidad 2006 utilizando tablas de IMC de estudio español de 1988<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">16</a>: a) normalidad: IMC entre p3 y p90; b) sobrepeso: IMC entre p90 y p97; c) obesidad: IMC>p97.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060">•Criterios modificados de Cole et al. 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">18</a> y de la OMS 2007 utilizando tablas de IMC de estudio transversal español publicado en 2008<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">19</a>: a) normalidad: IMC entre p3 y p85; b) sobrepeso: IMC entre p85 y p95; c) obesidad: IMC>p95.</li></ul></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065">-Criterios de alteración del metabolismo de lípidos: se calculó el Z-score para el colesterol total, colesterol LDL, colesterol HDL y triglicéridos según tablas de referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240">20</a>. Así, se consideró hipertrigliceridemia si los niveles de triglicéridos estaban por encima del p95 y HDL anormalmente disminuido si se encontraba por debajo del p5.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070">-Criterios de insulinorresistencia: se calculó el índice HOMA según la fórmula [(glucosa (mmol/l)×insulina basal (μUI/l)]/22,5. Se consideró insulinorresistencia si insulina basal>15μUI/ml y/u HOMA>3,5<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245">21</a>.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075">-Criterios de hipertensión arterial: se consideró hipertensión arterial si TA sistólica (TAS) y/o TA diastólica (TAD)>p95 para edad, sexo y talla<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225">17</a>.</li></ul>Análisis estadísticoSe utilizó el sistema SPSS versión 19.0 para construir una base de datos con todas las variables recogidas. A continuación se realizó un análisis descriptivo de las variables cuantitativas, calculando la media y expresando los resultados con un 95% de intervalo de confianza. Seguidamente, se aplicó el test de Kolmogorov-Smirnov para verificar que las variables seguían una distribución normal. Después de ello, en aquellas variables que no seguían una distribución normal, pero cuyo histograma mostraba una distribución muy similar a la campana de Gauss, se aceptó usar los datos de media y de intervalos de confianza en el análisis descriptivo. Sin embargo, en las variables que no presentaban una distribución normal y cuyo histograma mostraba una distribución claramente asimétrica, se decidió que era más válido utilizar los datos de mediana y de amplitud intercuartílica. En relación con las variables cualitativas, se realizó un análisis descriptivo para calcular las prevalencias.Se aplicó un análisis bivariante mediante la T de Student, dividiendo la muestra en 2 grupos de comparación: pacientes con normopeso o pacientes con exceso de peso, incluyendo tanto sobrepeso (IMC entre p90 y p97) como obesidad (IMC>p97) según tablas de referencia española<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">16</a>. Por otro lado, se comparó los resultados de prevalencia de sobrepeso y obesidad obtenidos con los resultados mostrados por la última versión del estudio ALADINO realizada en el año 2013<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">22</a>.ResultadosDe un total de 80 niñas que acudieron a consulta por adrenarquia prematura, 3 presentaron test de ACTH sugerente de hiperplasia suprarrenal congénita, motivo por el que no fueron incluidas en el estudio. Con posterioridad, se confirmó mediante estudio genético que las 3 pacientes presentaban alteraciones del gen 21-hidroxilasa causantes de hiperplasia suprarrenal congénita de presentación tardía. Otra niña tampoco fue incluida porque presentaba sospecha de adrenarquia prematura pero no se habían recogido suficientes datos para establecer un diagnóstico definitivo de API.Así pues, la muestra final la formaban un total de 76 niñas. De todas ellas, 74 habían nacido en España, una en Brasil y una en Bulgaria. En cuanto a la raza, 69 de ellas (90,7%) eran de raza caucásica, 5 de raza latina, una africana y una paciente de raza india. Las pacientes de la muestra presentaban una media de edad cronológica de 7,59 años (7,31-7,87).La media de la talla materna fue 162,94cm (161,51-164,36) y su Z-score 0,29 (0,05-0,54); la media de la talla paterna fue 175,85cm (173,99-177,70) y su Z-score 0,15 (-0,16-0,45); la media de la talla genética fue 163,04cm (161,67-164,41) y un Z-score 0,28 (0,04-0,52).En cuanto a la menarquia materna, la media era de 12,2 años (11,86-12,54). Un 27,3% tenían antecedente familiar de SOP, un 37,5% de hiperandrogenismo y un 16,7% problemas de fertilidad.Solo 2 niñas habían tenido el antecedente de PEG, lo que suponía una prevalencia del 2,7% (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>).Ninguna de las niñas cumplía criterios de hipertensión arterial. El 21,2% presentaban insulinorresistencia. De las pacientes en las que se disponía de perfil lipídico, un 13,95% cumplían criterios de hipertrigliceridemia y/o descenso de colesterol HDL por debajo del percentil 5 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia>Se objetivaron diferencias significativas para triglicéridos, el Z-score de los triglicéridos, colesterol HDL, el Z-score del colesterol HDL, índice HOMA y para la insulina dentro del grupo compuesto por niñas con sobrepeso y obesidad (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>).<elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia>Utilizando la clasificación del IMC según los criterios modificados de OMS 2007/Cole 2000 se obtuvo una prevalencia de un 11,8% de sobrepeso y un 11,8% de obesidad, es decir, un exceso de peso de un 23,6%. Manejando los criterios de IMC del Ministerio de Sanidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220">16</a> se obtuvo una prevalencia de un 6,6% de sobrepeso y un 18,4% de obesidad (exceso de peso de 25%) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>).<elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia>DiscusiónEn la muestra estudiada no hay mayor prevalencia de PEG que lo reportado en la población normal, estimado entre un 3 y un 5%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210">14</a>. Revisando la literatura, se encuentran datos dispares referentes a la relación entre API y PEG. Así, en un estudio retrospectivo que comparaba el Z-score de PRN entre niñas con pubarquia prematura (n=102) y niñas controles (n=83), se objetivaron diferencias significativas entre los valores de PRN<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">23</a>. Para explicar esta diferencia, los autores plantean la hipótesis de que el bajo peso al nacimiento podría favorecer la aparición futura de pubarquia prematura así como otras complicaciones. Este mismo grupo diseñó una cohorte compuesta por recién nacidos con criterios de PEG, definido como PRN<−2 SDS, para estudiar su relación causal con la aparición de adrenarquia prematura y alteraciones metabólicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">8</a>. En esta misma línea, en un estudio australiano publicado en 2005<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">24</a> utilizando como criterio de PEG los que presentaban PRN y/o un índice ponderal<p10 según tablas de referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265">25</a>, un 35% de las niñas con API tenían el antecedente de PEG. Por otro lado, 3 estudios (uno de población francesa, uno de población escocesa y uno de población finlandesa) no encontraron mayor prevalencia de PEG que la población control en niñas con API<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270">26–28</a>. Esta discrepancia observada entre los diferentes estudios podría ser debida a la utilización de diferentes criterios para definir API y PEG así como por los distintos tamaños muestrales y poblaciones analizadas.En el presente estudio se ha analizado las prevalencias de sobrepeso y obesidad atendiendo a varios criterios: por un lado, una mezcla de los establecidos por la OMS en 2007 y los instaurados por Cole et al. en 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230">18</a> utilizando tablas de IMC procedentes de un estudio transversal español reciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235">19</a> con el propósito de tener una referencia internacional y, por otro, los del Ministerio de Sanidad que han permitido comparar los resultados con el estudio más reciente de prevalencia de sobrepeso/obesidad en nuestro país: el estudio ALADINO<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250">22</a>. Al analizar de forma global a niñas con sobrepeso y obesidad, las incluidas en nuestro trabajo presentaban una prevalencia del 23,6% utilizando criterios modificados de OMS 2007/Cole 2000 y de un 25% siguiendo criterios del Ministerio de Sanidad. Esta prevalencia no es superior a la reflejada por un estudio poblacional tan amplio como el ALADINO en la que la suma entre sobrepeso y obesidad alcanza un porcentaje del 40,4%. En esta línea, la prevalencia de obesidad en nuestras niñas según los criterios del Ministerio de Sanidad (un 18,4%) es ligeramente mayor a la prevalencia de obesidad del estudio ALADINO (15,5%). El estudio australiano anteriormente citado también valoró la prevalencia de exceso de peso en niñas con pubarquia prematura. Para ello, utilizó como criterio de sobrepeso un IMC>p85 y obesidad>p97 para tablas de referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260">24</a>. De esta forma, se objetivó que un 33,7% tenían sobrepeso y un 31,4% obesidad, es decir, un 65,1% presentaban exceso de peso. Estas prevalencias eran mayores que las de las observadas en población australiana. Por otra parte, en un trabajo realizado en población finlandesa, definieron el exceso de peso como IMC>p75. De esta manera, obtuvieron una prevalencia de exceso de peso muy superior en niñas con API respecto al grupo control<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">27</a>. Una vez más, la heterogeneidad de criterios para definir API, sobrepeso y obesidad podría estar condicionando los diferentes resultados mostrados en la literatura.En el momento del estudio, las pacientes de forma global no presentaban alteraciones de la TA, cerca de un 14% tenían un perfil lipídico desfavorable y un 21,2% criterios de insulinorresistencia. Utriainen et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275">27</a> analizaron la prevalencia de síndrome metabólico, definiéndolo con los criterios de ATP III modificados y de la OMS de 1998. De esta forma, objetivaron que el síndrome metabólico era más común en los pacientes con API que en el grupo control de forma significativa, explicando que lo que más influía en el síndrome metabólico era el sobrepeso y el hiperinsulinismo. En esta línea, en niñas catalanas con antecedente de PEG, niveles elevados de DHEA-S y bajos de SHBG (que acorde a su hipótesis se relaciona con la API), se midió la ratio de porcentaje de grasa visceral abdominal sobre grasa subcutánea, niveles de hiperinsulinemia y niveles de IGF-1, encontrando diferencias significativas frente al grupo control<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185">9</a>. Este mismo grupo, en otro trabajo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180">8</a>, relaciona el antecedente de PEG con una ganancia rápida de peso entre el nacimiento y los 2 años, lo que predispone y explicaría ese mayor porcentaje de grasa visceral e insulinorresistencia entre los 2 y los 4 años. Su principal hipótesis es que las niñas con pubarquia prematura tendrían mayores índices de insulinorresistencia, hiperandrogenismo y mayor adiposidad que los controles, relacionándolo con el antecedente de PEG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255">23</a>. En nuestra muestra de pacientes, en el análisis comparativo entre las pacientes con API con normopeso y las pacientes con sobrepeso y obesidad, se obtuvieron diferencias significativas para niveles de triglicéridos, colesterol HDL, índice HOMA y niveles de insulina basal. Esto lleva a pensar que el exceso de peso en niñas con API se relacionaría con variaciones en parámetros de riesgo cardiovascular. No obstante, para discernir si estas variaciones de los parámetros de riesgo cardiovascular se deben a la propia API o al exceso de peso, serían necesarios nuevos estudios prospectivos con mayor número de pacientes.La principal limitación de este estudio ha sido no disponer de un grupo control para establecer comparaciones. Otras limitaciones del trabajo han sido la ausencia de estudio de composición corporal y la medición de péptidos relacionados con la fisiopatología de la obesidad.Podemos concluir que las niñas con API de nuestro entorno no presentan mayor prevalencia de antecedente de PEG que la población general. Por otra parte, tampoco muestran mayor porcentaje de sobrepeso y obesidad que las niñas españolas de edad similar. Finalmente, las alteraciones del perfil lipídico y del metabolismo hidrocarbonado objetivadas en las niñas con API aparecen de forma claramente significativa en aquellas que asocian sobrepeso y obesidad. En definitiva, parece sensato contribuir al diseño de nuevos estudios multicéntricos que incluyan mayor número de pacientes procedentes de distintas áreas geográficas de nuestro país estableciendo criterios homogéneos de selección de API, PEG y de exceso de peso con el propósito de continuar evaluando estas posibles asociaciones.Conflicto de interesesLos autores declaran no tener ningún conflicto de intereses." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:10 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres933094" "titulo" => "Resumen" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec907474" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres933093" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Background" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Patients and methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec907475" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" "secciones" => array:7 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Tipo de estudio" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Lugar" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Cálculo del tamaño muestral" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Criterios de inclusión" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Recogida de datos" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Variables recogidas" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Análisis estadístico" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 9 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2016-09-07" "fechaAceptado" => "2016-10-03" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec907474" "palabras" => array:3 [ 0 => "Adrenarquia prematura idiopática" 1 => "Sobrepeso" 2 => "Obesidad y pequeño para edad gestacional" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec907475" "palabras" => array:3 [ 0 => "Idiopathic premature adrenarche" 1 => "Overweight" 2 => "Obesity and small for gestational age" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:3 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "IntroducciónHasta la fecha hay datos contradictorios sobre la relación entre adrenarquia prematura idiopática (API) y el antecedente de pequeño para edad gestacional así como con la presencia de obesidad y otras alteraciones metabólicas. Es nuestra intención estudiar esa posible asociación en una cohorte de niñas con API de nuestro hospital. Pacientes y métodosEstudio descriptivo transversal que incluyó a niñas diagnosticadas de API en el servicio de Pediatría de la Fundación Jiménez Díaz entre enero de 2007 y mayo de 2015. Se recogieron datos sobre antecedentes familiares, antecedentes personales que incluían datos perinatales así como datos antropométricos y datos bioquímicos al diagnóstico. ResultadosDel total de 76 niñas con API, un 2,7% presentaba antecedente de pequeño para edad gestacional. Utilizando la clasificación del índice de masa corporal según criterios modificados de OMS 2007/Cole 2000, un 11,8% tenían sobrepeso y un 11,8% obesidad al diagnóstico. Según los criterios del Ministerio de Sanidad, un 6,6% presentaban sobrepeso y un 18,4% obesidad. Un 21,2% evidenciaron insulinorresistencia y un 13,95% presentaban dislipidemia. Ninguna de las pacientes cumplía criterios de hipertensión arterial. En el análisis comparativo entre niñas con API que presentaban normopeso frente a las que tenían sobrepeso y obesidad, las segundas presentaban niveles significativamente más elevados de triglicéridos e insulina y más bajos de colesterol HDL. ConclusionesLas niñas con API estudiadas no presentan mayor porcentaje de pequeño para edad gestacional que la población general. La prevalencia de sobrepeso y obesidad entre las niñas con API no es superior a la de la población de su entorno." "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introducción" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Pacientes y métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusiones" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "BackgroundThere is still controversy on the relationship between idiopathic premature adrenarche (IPA) and a history of small for gestational age, as well as the concomitant presence of obesity and other metabolic disturbances. An attempt is made to study these potential associations in a cohort of girls with IPA from our hospital. Patients and methodsA descriptive cross-sectional study was conducted that included girls with a diagnosis of IPA from the Paediatric Department of the Fundación Jiménez Díaz (Madrid, Spain) between January 2007 and May 2015. A record was made of family and personal history with perinatal data, as well as anthropometric data and biochemical values at the time of diagnosis. ResultsOut of a total of 76 girls with IPA, 2.7% had a history of small for gestational age. When body mass index was analysed according to modified criteria of WHO 2007/Cole 2000, 11.8% were overweight, and 11.8% were obese at diagnosis. Using the criteria set by the Spanish Ministry of Health, 6.6% were overweight and 18.4% obese, with 21.2% of the girls being insulin resistance, and 13.95% having dyslipidaemia. None of them had hypertension. From a comparative analysis between normal and overweight and obesity IPA girls, the latter had significantly higher levels of triglycerides and insulin, a higher HOMA index, and lower levels of HDL cholesterol. ConclusionsIPA girls included in the study do not have a higher prevalence of small for gestational age compared to the general population. Prevalence of overweight and obesity in girls with IPA is not higher than the prevalence in the normal population." 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"tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media (IC 95%)</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad gestacional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">39,2 (38,86-39,53)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Peso de recién nacido (g) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">3.100 (630)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005">a</a></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score del peso de recién nacido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">0,01 (−0,26-0,28)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Longitud de recién nacido (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">49,74 (49,23-50,24)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score de longitud de recién nacido \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">0,21 (−0,08-0,50)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " rowspan="4" align="left" valign="top">Prevalencia</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Tipo de parto \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Frecuencia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Eutócico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">46/76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Cesárea \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">20/76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Instrumentado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">10/76 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Pequeño para edad gestacional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2/76 (2,72%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1576966.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "Datos de mediana e intercuartil." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Datos perinatales de las pacientes con API" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "CT: colesterol total; EC: edad cronológica; EO: edad ósea; HC: hidrocarbonado; IC 95%: 95% de intervalo de confianza; IMC: índice de masa corporal; IR: insulinorresistencia; TAD: tensión arterial diastólica; TAS: tensión arterial sistólica; TG: triglicéridos." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " colspan="2" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Edad decimal (años)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7,59 (7,32-7,87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Cintura (cm)</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">77,8 (72,48-83,12) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Talla (cm)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">131,83 (129,74-133,92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score de cintura</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,19 (1,46-2,92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score talla</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,65 (1,45-1,85) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">TAS (mm Hg)</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">100,35 (97,28-103,42) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Peso (kg)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">32,24 (30,43-34,05) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score de TAS</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,13 (−0,15-0,41) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score peso</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,51 (1,20-1,82) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">TAD (mm Hg)</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">59,21 (57,19-61,23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">IMC (kg/m2)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">18,33 (17,67-18,99) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score de TAD</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,08 (−0,11-0,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score IMC</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,54 (0,29-0,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">EO (edad decimal)</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">8,56 (8,21-8,92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Fosfatasa alcalina (UI/l)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">285 (243,54-326,46) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">EO-EC</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,96 (0,78-1,15) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">17-OH-progesterona basal (ng/ml)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,79 (0,67-0,91) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Androstendiona (ng/ml)</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,53 (0,44)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">17-OH-progesterona pico (ng/ml)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,60 (2,52)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">DHEA-S (μg/dl)</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">78,25 (66,81-89,69) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Testosterona (ng/ml)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,12 (0,10)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " rowspan="9" align="left" valign="top">Met. lípidos</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CT (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">164,14 (154,74-173,54) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " rowspan="4" align="left" valign="top">Met. HC</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Glucosa (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76,58 (74,89-78,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Z-score CT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−0,48 (−0,78- −0,18) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Insulina basal (μUI/ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11,22 (9,52-12,92) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">51,8 (48,37-55,23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hemoglobina glucosilada (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,22 (5,11-5,33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Z-score HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−0,65 (−0,92- −0,39) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice HOMA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,13 (1,78-2,48) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">LDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">99,87 (90,87-108,86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " rowspan="2" align="left" valign="top">IR</td><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">Frecuencia (%)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Z-score LDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−0,14 (−0,46- −0,18) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">21,2</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">TG (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">61,77 (55,37-68,16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">ALAT (GPT) (UI/l)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21,53 (19,23-23,83) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Z-score TG \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,53 (0,3-0,75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="2" align="left" valign="top">ASAT (GOT) (UI/l)</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">29 (8)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010">a</a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1576968.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "a" "nota" => "Datos de mediana e intercuartil." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Datos antropométricos y bioquímicos al diagnóstico" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at3" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "API: adrenarquia prematura idiopática; NS: sin diferencias estadísticamente significativas; PRN: peso de recién nacido; TAD: tensión arterial diastólica; TAS: tensión arterial sistólica.En cursiva, las variables con significado estadístico y p<0,05." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable independiente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Niñas con normopeso n=57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Niñas con sobrepeso y obesidad n=19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grado de significación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score PRN \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,06 (−0,36-0,24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,22 (−0,43-0,86) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad cronológica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7,55 (7,21-7,89) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">7,74 (7,28-8,19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad ósea \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,43 (7,98-8,87) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">8,97 (8,46-9,47) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad ósea-edad cronológica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,88 (0,67-1,09) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,20 (0,8-1,6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Colesterol total (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">167,42 (157,5-177,35) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">159,12 (139,46-178,78) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score colesterol total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,44 (−0,76- −0,12) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,55 (−1,16-0,07) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Triglicéridos (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55,81 (49,60-62,01) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">70,88 (58,10-83,66) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score triglicéridos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,33 (0,10-0,56) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,82 (0,38-1,27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Colesterol LDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100,43 (91,62-109,24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">99,06 (79,55-118,58) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score LDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,16 (−0,47-0,14) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,11 (−0,82-0,59) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Colesterol HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">55,35 (50,52-60,17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">47 (42,79-51,20) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,42 (−0,8- −0,04) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,96 (−1,31- −0,62) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hb1Ac (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,17 (5,02-5,32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,31 (5,16-5,46) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice HOMA \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,74 (1,39-2,09) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">2,93 (2,23-3,63) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Glucosa (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75,77 (73,66-77,88) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">78,33 (75,43-81,24) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Insulina (μUI/ml) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,25 (7,57-10,93) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">15,28 (11,94-18,60) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">p<0,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TAS (mm Hg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">100,85 (97,11-104,59) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">99 (93,28-104,72) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score TAS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,21 (−0,13-0,55) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">−0,09 (−0,61-0,43) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TAD (mm Hg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">59,09 (56,62-61,57) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">59,53 (55,83-63,23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score TAD \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0.09 (−0,13-0,33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">0,03 (−0.31-0,37) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">NS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1576967.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Análisis comparativo entre niñas con API y normopeso frente a niñas con API que presentaban sobrepeso y obesidad" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:28 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0145" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Premature adrenarche: Etiology, clinical findings, and consequences" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "R. 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Estudio de la asociación de adrenarquia prematura idiopática con la presencia de alteraciones metabólicas y con antecedente de pequeño para edad gestacional

The relationship between metabolic disorders and small for gestational age with idiopathic premature adrenarche

Francisco Javier Mejorado Molanoa, Laura Andrés Zallob, Marta Fornos Rodríguezb, Pilar Pérez Seguraa,c, Teresa Gavela Péreza,c,d, María Luisa Sanz Calvoe, Leandro Soriano Guilléna,c,d,

Autor para correspondencia

leansor4@hotmail.com
leandro.soriano@uam.es

Autor para correspondencia.

a Servicio de Pediatría, Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España

b Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España

c Unidad de Endocrinología Infantil, Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España

d Laboratorio de Lípidos, Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España

e Centro de Salud Palma Norte, Madrid, España

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con una ratio mujer&#58;var&#243;n alrededor de 9&#58;1<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta la fecha&#44; se han estudiado posibles relaciones entre API y antecedente de peque&#241;o para la edad gestacional &#40;PEG&#41; as&#237; como con la presencia de obesidad y distintas alteraciones metab&#243;licas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Una explicaci&#243;n fisiol&#243;gica que trata de justificar la relaci&#243;n entre PEG y API es que la malnutrici&#243;n en la etapa prenatal condicionar&#237;a una serie de cambios epigen&#233;ticos que alterar&#237;an la funcionalidad de la gl&#225;ndula adrenal tras el nacimiento&#46; A este hecho habr&#237;a que sumar la potencial influencia de la velocidad de recuperaci&#243;n de peso y talla en la etapa posnatal<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;5</span></a>&#46; Esta teor&#237;a ha sido evaluada en estudios desarrollados en cohortes catalanas de ni&#241;as con alteraciones metab&#243;licas&#44; antecedente de PEG y exceso de niveles de andr&#243;genos en la infancia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;9</span></a>&#46; Otros estudios tambi&#233;n han relacionado valores aumentados de DHEA-S en sangre durante la infancia y adolescencia en ni&#241;as con antecedente de PEG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; No obstante&#44; no hay evidencias concluyentes sobre que el antecedente de PEG pueda predisponer directamente a desarrollar API&#46; Esto podr&#237;a deberse a que los estudios se han dise&#241;ado en poblaciones diferentes&#44; con distintos tama&#241;os muestrales y con distintos criterios de definici&#243;n de PEG<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;10</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La posible relaci&#243;n entre alteraciones metab&#243;licas&#44; hipertensi&#243;n arterial y API todav&#237;a no se ha estudiado con detalle&#46; La API es debida a un exceso de precursores de andr&#243;genos adrenales&#44; principalmente DHEA-S&#46; As&#237; pues&#44; hay estudios que relacionan la aparici&#243;n de resistencia a insulina en pacientes con elevadas concentraciones de DHEA-S<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; De hecho&#44; la presencia de resistencia a insulina es un hallazgo constante en los estudios de ni&#241;as con API&#44; pero hay cierta controversia en cuanto a la asociaci&#243;n con dislipidemia y el aumento de la tensi&#243;n arterial &#40;TA&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tambi&#233;n existe cierto debate sobre la relaci&#243;n entre la presencia de obesidad en paralelo a API&#46; As&#237; por ejemplo&#44; hay estudios que describen una asociaci&#243;n entre la obesidad y altas concentraciones de DHEA-S en sangre o en orina&#46; Por otra parte&#44; parece que la obesidad y el sobrepeso son m&#225;s comunes en poblaci&#243;n con API que en la poblaci&#243;n general&#46; No obstante&#44; tambi&#233;n hay trabajos en los que no se encuentran estas asociaciones<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;2&#44;10</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para algunos autores&#44; el s&#237;ndrome de ovario poliqu&#237;stico &#40;SOP&#41; pudiera tener un origen prenatal pero que se manifiesta a partir de la adolescencia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;12</span></a>&#46; De esta forma&#44; una cohorte de ni&#241;as catalanas con el antecedente de PEG y API progresa en un 45&#37; a SOP en etapas posteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Atendiendo a la disparidad de investigaciones relativas a la asociaci&#243;n entre API y antecedente de PEG y trastornos metab&#243;licos&#44; se considera importante analizar una muestra formada por ni&#241;as que cumplen criterios de API&#46; De esta forma&#44; se hipotetiza que las ni&#241;as con API presentar&#237;an mayor prevalencia de antecedente de PEG que la poblaci&#243;n normal y&#44; a su vez&#44; mayor probabilidad de sobrepeso u obesidad y alteraciones metab&#243;licas&#46; Para ello&#44; se plantean los siguientes objetivos&#58; a&#41; estudiar la asociaci&#243;n de API con el antecedente de PEG&#59; b&#41; analizar la prevalencia de sobrepeso y obesidad en ni&#241;as con API&#59; c&#41; determinar la prevalencia de hipertensi&#243;n arterial&#44; alteraciones lip&#237;dicas y del metabolismo hidrocarbonado en ni&#241;as con API&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y m&#233;todos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Tipo de estudio</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudio descriptivo transversal&#46;</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Lugar</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Servicio de Pediatr&#237;a del Hospital Universitario Fundaci&#243;n Jim&#233;nez D&#237;az&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">C&#225;lculo del tama&#241;o muestral</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Teniendo en cuenta que la prevalencia de PEG entre la poblaci&#243;n general se estima entre un 3-5&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#44; para obtener una diferencia de al menos un 10&#37; de prevalencia entre la poblaci&#243;n general y las ni&#241;as con API result&#243; necesario incluir un m&#237;nimo de 53 ni&#241;as con criterios diagn&#243;sticos de API en la cohorte a estudio&#44; con un nivel &#945; de significaci&#243;n del 0&#44;05 y un poder estad&#237;stico &#946; de un 80&#37;&#46;</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Criterios de inclusi&#243;n</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ni&#241;as que no ten&#237;an ninguna enfermedad cr&#243;nica ni recib&#237;an terapia cr&#243;nica y cumpl&#237;an criterios diagn&#243;sticos de API&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aparici&#243;n de vello p&#250;bico y&#47;o vello axilar y&#47;o incremento del olor corporal apocrino antes de los 8 a&#241;os&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ausencia de telarquia&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Test de ACTH normal &#40;para descartar la presencia de hiperplasia adrenal cong&#233;nita de presentaci&#243;n tard&#237;a&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ausencia de tumor ov&#225;rico o adrenal &#40;ecograf&#237;a abdominop&#233;lvica normal&#44; andr&#243;genos dentro del rango de la normalidad&#41;&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Recogida de datos</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se revisaron las historias cl&#237;nicas de pacientes que acudieron a consulta de Pediatr&#237;a del Hospital Universitario Fundaci&#243;n Jim&#233;nez D&#237;az entre enero de 2007 y mayo de 2015 con un diagn&#243;stico de sospecha de API&#44; sin introducir&#44; modificar&#44; o suprimir dato alguno en los sistemas de informaci&#243;n y sin que la realizaci&#243;n del proyecto supusiera contacto directo con los pacientes para obtener informaci&#243;n&#46; El proyecto fue aprobado por el Comit&#233; &#201;tico de Investigaci&#243;n Cl&#237;nica del Hospital Universitario Fundaci&#243;n Jim&#233;nez D&#237;az&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Variables recogidas</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Antecedentes familiares</span>&#58; talla de ambos progenitores &#40;cm&#41;&#44; edad de la menarquia en la madre &#40;a&#241;os&#41;&#44; antecedente familiar de SOP&#44; antecedente familiar de hiperandrogenismo &#40;considerado positivo tanto si se especifica &#171;antecedente de hiperandrogenismo&#187; como si se cuenta &#171;antecedentes de mujeres con exceso de vello corporal de distribuci&#243;n t&#237;picamente masculina&#187;&#41; y antecedentes de problemas de fertilidad entre mujeres &#40;considerado positivo si se especifica tanto &#171;esterilidad&#187; o &#171;infertilidad&#187; como si se contaba que exist&#237;a dificultad para quedarse embarazada&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Antecedentes personales</span>&#58; raza&#44; pa&#237;s de nacimiento&#44; embarazo&#44; edad gestacional &#40;semanas&#41;&#44; tipo de parto &#40;eut&#243;cico&#44; ces&#225;rea o instrumental&#41;&#44; peso de reci&#233;n nacido &#40;PRN en gramos&#41;&#44; longitud de reci&#233;n nacido &#40;en cm&#41;&#46; Se calcul&#243; el Z-score para PRN y la longitud de reci&#233;n nacido seg&#250;n las tablas de referencia de poblaci&#243;n espa&#241;ola<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Datos demogr&#225;ficos&#44; antropom&#233;tricos y de TA al diagn&#243;stico&#58;</span> edad cronol&#243;gica &#40;edad decimal&#41;&#44; edad de inicio de los s&#237;ntomas de API &#40;edad decimal&#41;&#44; talla &#40;cm&#41;&#44; peso &#40;kg&#41;&#44; &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41;&#44; TA &#40;mm Hg&#41;&#44; estadio puberal &#40;seg&#250;n criterios de Tanner&#41;&#44; edad &#243;sea &#40;mediante m&#233;todo de Greulich y Pyle&#41;&#46; Se calcul&#243; el Z-score para el peso y la talla seg&#250;n las tablas de referencia espa&#241;olas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Por otra parte&#44; se calcul&#243; el Z-score para TA seg&#250;n tablas de panel de expertos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Variables bioqu&#237;micas &#40;tras 12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h de ayuno al diagn&#243;stico&#41;&#58;</span> glucosa &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; insulina basal &#40;&#956;UI&#47;ml&#41;&#44; HbA1C &#40;&#37;&#41;&#44; colesterol total &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; colesterol LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; colesterol HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; triglic&#233;ridos &#40;mg&#47;dl&#41;&#44; transaminasas &#40;UI&#47;l&#41;&#44; androstendiona &#40;ng&#47;ml&#41;&#44; testosterona &#40;ng&#47;ml&#41; y DHEA-S &#40;&#956;g&#47;dl&#41;&#44; 17-OH-progesteona basal y pico a los 30 y 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>min tras est&#237;mulo con test de ACTH de 250<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;g &#40;ng&#47;ml&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Criterios de PEG&#58;</span> longitud de reci&#233;n nacido y&#47;o PRN<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8722;2 SDS &#40;Z-score&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Criterios de sobrepeso y obesidad&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Criterios del Ministerio de Sanidad 2006 utilizando tablas de IMC de estudio espa&#241;ol de 1988<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#58; a&#41; normalidad&#58; IMC entre p3 y p90&#59; b&#41; sobrepeso&#58; IMC entre p90 y p97&#59; c&#41; obesidad&#58; IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p97&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060"><span class="elsevierStyleLabel">&#8226;</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Criterios modificados de Cole et al&#46; 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> y de la OMS 2007 utilizando tablas de IMC de estudio transversal espa&#241;ol publicado en 2008<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#58; a&#41; normalidad&#58; IMC entre p3 y p85&#59; b&#41; sobrepeso&#58; IMC entre p85 y p95&#59; c&#41; obesidad&#58; IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p95&#46;</p></li></ul></p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Criterios de alteraci&#243;n del metabolismo de l&#237;pidos</span>&#58; se calcul&#243; el Z-score para el colesterol total&#44; colesterol LDL&#44; colesterol HDL y triglic&#233;ridos seg&#250;n tablas de referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0240"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46; As&#237;&#44; se consider&#243; hipertrigliceridemia si los niveles de triglic&#233;ridos estaban por encima del p95 y HDL anormalmente disminuido si se encontraba por debajo del p5&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Criterios de insulinorresistencia&#58;</span> se calcul&#243; el &#237;ndice HOMA seg&#250;n la f&#243;rmula &#91;&#40;glucosa &#40;mmol&#47;l&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>insulina basal &#40;&#956;UI&#47;l&#41;&#93;&#47;22&#44;5&#46; Se consider&#243; insulinorresistencia si insulina basal<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#956;UI&#47;ml y&#47;u HOMA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#44;5<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Criterios de hipertensi&#243;n arterial&#58;</span> se consider&#243; hipertensi&#243;n arterial si TA sist&#243;lica &#40;TAS&#41; y&#47;o TA diast&#243;lica &#40;TAD&#41;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p95 para edad&#44; sexo y talla<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">An&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utiliz&#243; el sistema SPSS versi&#243;n 19&#46;0 para construir una base de datos con todas las variables recogidas&#46; A continuaci&#243;n se realiz&#243; un an&#225;lisis descriptivo de las variables cuantitativas&#44; calculando la media y expresando los resultados con un 95&#37; de intervalo de confianza&#46; Seguidamente&#44; se aplic&#243; el test de Kolmogorov-Smirnov para verificar que las variables segu&#237;an una distribuci&#243;n normal&#46; Despu&#233;s de ello&#44; en aquellas variables que no segu&#237;an una distribuci&#243;n normal&#44; pero cuyo histograma mostraba una distribuci&#243;n muy similar a la campana de Gauss&#44; se acept&#243; usar los datos de media y de intervalos de confianza en el an&#225;lisis descriptivo&#46; Sin embargo&#44; en las variables que no presentaban una distribuci&#243;n normal y cuyo histograma mostraba una distribuci&#243;n claramente asim&#233;trica&#44; se decidi&#243; que era m&#225;s v&#225;lido utilizar los datos de mediana y de amplitud intercuart&#237;lica&#46; En relaci&#243;n con las variables cualitativas&#44; se realiz&#243; un an&#225;lisis descriptivo para calcular las prevalencias&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se aplic&#243; un an&#225;lisis bivariante mediante la <span class="elsevierStyleItalic">T de Student</span>&#44; dividiendo la muestra en 2 grupos de comparaci&#243;n&#58; pacientes con normopeso o pacientes con exceso de peso&#44; incluyendo tanto sobrepeso &#40;IMC entre p90 y p97&#41; como obesidad &#40;IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p97&#41; seg&#250;n tablas de referencia espa&#241;ola<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Por otro lado&#44; se compar&#243; los resultados de prevalencia de sobrepeso y obesidad obtenidos con los resultados mostrados por la &#250;ltima versi&#243;n del estudio ALADINO realizada en el a&#241;o 2013<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Resultados</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De un total de 80 ni&#241;as que acudieron a consulta por adrenarquia prematura&#44; 3 presentaron test de ACTH sugerente de hiperplasia suprarrenal cong&#233;nita&#44; motivo por el que no fueron incluidas en el estudio&#46; Con posterioridad&#44; se confirm&#243; mediante estudio gen&#233;tico que las 3 pacientes presentaban alteraciones del gen 21-hidroxilasa causantes de hiperplasia suprarrenal cong&#233;nita de presentaci&#243;n tard&#237;a&#46; Otra ni&#241;a tampoco fue incluida porque presentaba sospecha de adrenarquia prematura pero no se hab&#237;an recogido suficientes datos para establecer un diagn&#243;stico definitivo de API&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As&#237; pues&#44; la muestra final la formaban un total de 76 ni&#241;as&#46; De todas ellas&#44; 74 hab&#237;an nacido en Espa&#241;a&#44; una en Brasil y una en Bulgaria&#46; En cuanto a la raza&#44; 69 de ellas &#40;90&#44;7&#37;&#41; eran de raza cauc&#225;sica&#44; 5 de raza latina&#44; una africana y una paciente de raza india&#46; Las pacientes de la muestra presentaban una media de edad cronol&#243;gica de 7&#44;59 a&#241;os &#40;7&#44;31-7&#44;87&#41;&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La media de la talla materna fue 162&#44;94<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm &#40;161&#44;51-164&#44;36&#41; y su Z-score 0&#44;29 &#40;0&#44;05-0&#44;54&#41;&#59; la media de la talla paterna fue 175&#44;85<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm &#40;173&#44;99-177&#44;70&#41; y su Z-score 0&#44;15 &#40;-0&#44;16-0&#44;45&#41;&#59; la media de la talla gen&#233;tica fue 163&#44;04<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm &#40;161&#44;67-164&#44;41&#41; y un Z-score 0&#44;28 &#40;0&#44;04-0&#44;52&#41;&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a la menarquia materna&#44; la media era de 12&#44;2 a&#241;os &#40;11&#44;86-12&#44;54&#41;&#46; Un 27&#44;3&#37; ten&#237;an antecedente familiar de SOP&#44; un 37&#44;5&#37; de hiperandrogenismo y un 16&#44;7&#37; problemas de fertilidad&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Solo 2 ni&#241;as hab&#237;an tenido el antecedente de PEG&#44; lo que supon&#237;a una prevalencia del 2&#44;7&#37; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ninguna de las ni&#241;as cumpl&#237;a criterios de hipertensi&#243;n arterial&#46; El 21&#44;2&#37; presentaban insulinorresistencia&#46; De las pacientes en las que se dispon&#237;a de perfil lip&#237;dico&#44; un 13&#44;95&#37; cumpl&#237;an criterios de hipertrigliceridemia y&#47;o descenso de colesterol HDL por debajo del percentil 5 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se objetivaron diferencias significativas para triglic&#233;ridos&#44; el Z-score de los triglic&#233;ridos&#44; colesterol HDL&#44; el Z-score del colesterol HDL&#44; &#237;ndice HOMA y para la insulina dentro del grupo compuesto por ni&#241;as con sobrepeso y obesidad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Utilizando la clasificaci&#243;n del IMC seg&#250;n los criterios modificados de OMS 2007&#47;Cole 2000 se obtuvo una prevalencia de un 11&#44;8&#37; de sobrepeso y un 11&#44;8&#37; de obesidad&#44; es decir&#44; un exceso de peso de un 23&#44;6&#37;&#46; Manejando los criterios de IMC del Ministerio de Sanidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> se obtuvo una prevalencia de un 6&#44;6&#37; de sobrepeso y un 18&#44;4&#37; de obesidad &#40;exceso de peso de 25&#37;&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Discusi&#243;n</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la muestra estudiada no hay mayor prevalencia de PEG que lo reportado en la poblaci&#243;n normal&#44; estimado entre un 3 y un 5&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Revisando la literatura&#44; se encuentran datos dispares referentes a la relaci&#243;n entre API y PEG&#46; As&#237;&#44; en un estudio retrospectivo que comparaba el Z-score de PRN entre ni&#241;as con pubarquia prematura &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>102&#41; y ni&#241;as controles &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>83&#41;&#44; se objetivaron diferencias significativas entre los valores de PRN<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; Para explicar esta diferencia&#44; los autores plantean la hip&#243;tesis de que el bajo peso al nacimiento podr&#237;a favorecer la aparici&#243;n futura de pubarquia prematura as&#237; como otras complicaciones&#46; Este mismo grupo dise&#241;&#243; una cohorte compuesta por reci&#233;n nacidos con criterios de PEG&#44; definido como PRN<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8722;2 SDS&#44; para estudiar su relaci&#243;n causal con la aparici&#243;n de adrenarquia prematura y alteraciones metab&#243;licas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46; En esta misma l&#237;nea&#44; en un estudio australiano publicado en 2005<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> utilizando como criterio de PEG los que presentaban PRN y&#47;o un &#237;ndice ponderal<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p10 seg&#250;n tablas de referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#44; un 35&#37; de las ni&#241;as con API ten&#237;an el antecedente de PEG&#46; Por otro lado&#44; 3 estudios &#40;uno de poblaci&#243;n francesa&#44; uno de poblaci&#243;n escocesa y uno de poblaci&#243;n finlandesa&#41; no encontraron mayor prevalencia de PEG que la poblaci&#243;n control en ni&#241;as con API<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">26&#8211;28</span></a>&#46; Esta discrepancia observada entre los diferentes estudios podr&#237;a ser debida a la utilizaci&#243;n de diferentes criterios para definir API y PEG as&#237; como por los distintos tama&#241;os muestrales y poblaciones analizadas&#46;</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el presente estudio se ha analizado las prevalencias de sobrepeso y obesidad atendiendo a varios criterios&#58; por un lado&#44; una mezcla de los establecidos por la OMS en 2007 y los instaurados por Cole et al&#46; en 2000<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> utilizando tablas de IMC procedentes de un estudio transversal espa&#241;ol reciente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0235"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a> con el prop&#243;sito de tener una referencia internacional y&#44; por otro&#44; los del Ministerio de Sanidad que han permitido comparar los resultados con el estudio m&#225;s reciente de prevalencia de sobrepeso&#47;obesidad en nuestro pa&#237;s&#58; el estudio ALADINO<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#46; Al analizar de forma global a ni&#241;as con sobrepeso y obesidad&#44; las incluidas en nuestro trabajo presentaban una prevalencia del 23&#44;6&#37; utilizando criterios modificados de OMS 2007&#47;Cole 2000 y de un 25&#37; siguiendo criterios del Ministerio de Sanidad&#46; Esta prevalencia no es superior a la reflejada por un estudio poblacional tan amplio como el ALADINO en la que la suma entre sobrepeso y obesidad alcanza un porcentaje del 40&#44;4&#37;&#46; En esta l&#237;nea&#44; la prevalencia de obesidad en nuestras ni&#241;as seg&#250;n los criterios del Ministerio de Sanidad &#40;un 18&#44;4&#37;&#41; es ligeramente mayor a la prevalencia de obesidad del estudio ALADINO &#40;15&#44;5&#37;&#41;&#46; El estudio australiano anteriormente citado tambi&#233;n valor&#243; la prevalencia de exceso de peso en ni&#241;as con pubarquia prematura&#46; Para ello&#44; utiliz&#243; como criterio de sobrepeso un IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p85 y obesidad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p97 para tablas de referencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; De esta forma&#44; se objetiv&#243; que un 33&#44;7&#37; ten&#237;an sobrepeso y un 31&#44;4&#37; obesidad&#44; es decir&#44; un 65&#44;1&#37; presentaban exceso de peso&#46; Estas prevalencias eran mayores que las de las observadas en poblaci&#243;n australiana&#46; Por otra parte&#44; en un trabajo realizado en poblaci&#243;n finlandesa&#44; definieron el exceso de peso como IMC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>p75&#46; De esta manera&#44; obtuvieron una prevalencia de exceso de peso muy superior en ni&#241;as con API respecto al grupo control<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>&#46; Una vez m&#225;s&#44; la heterogeneidad de criterios para definir API&#44; sobrepeso y obesidad podr&#237;a estar condicionando los diferentes resultados mostrados en la literatura&#46;</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el momento del estudio&#44; las pacientes de forma global no presentaban alteraciones de la TA&#44; cerca de un 14&#37; ten&#237;an un perfil lip&#237;dico desfavorable y un 21&#44;2&#37; criterios de insulinorresistencia&#46; Utriainen et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> analizaron la prevalencia de s&#237;ndrome metab&#243;lico&#44; defini&#233;ndolo con los criterios de ATP III modificados y de la OMS de 1998&#46; De esta forma&#44; objetivaron que el s&#237;ndrome metab&#243;lico era m&#225;s com&#250;n en los pacientes con API que en el grupo control de forma significativa&#44; explicando que lo que m&#225;s influ&#237;a en el s&#237;ndrome metab&#243;lico era el sobrepeso y el hiperinsulinismo&#46; En esta l&#237;nea&#44; en ni&#241;as catalanas con antecedente de PEG&#44; niveles elevados de DHEA-S y bajos de SHBG &#40;que acorde a su hip&#243;tesis se relaciona con la API&#41;&#44; se midi&#243; la ratio de porcentaje de grasa visceral abdominal sobre grasa subcut&#225;nea&#44; niveles de hiperinsulinemia y niveles de IGF-1&#44; encontrando diferencias significativas frente al grupo control<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Este mismo grupo&#44; en otro trabajo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; relaciona el antecedente de PEG con una ganancia r&#225;pida de peso entre el nacimiento y los 2 a&#241;os&#44; lo que predispone y explicar&#237;a ese mayor porcentaje de grasa visceral e insulinorresistencia entre los 2 y los 4 a&#241;os&#46; Su principal hip&#243;tesis es que las ni&#241;as con pubarquia prematura tendr&#237;an mayores &#237;ndices de insulinorresistencia&#44; hiperandrogenismo y mayor adiposidad que los controles&#44; relacion&#225;ndolo con el antecedente de PEG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; En nuestra muestra de pacientes&#44; en el an&#225;lisis comparativo entre las pacientes con API con normopeso y las pacientes con sobrepeso y obesidad&#44; se obtuvieron diferencias significativas para niveles de triglic&#233;ridos&#44; colesterol HDL&#44; &#237;ndice HOMA y niveles de insulina basal&#46; Esto lleva a pensar que el exceso de peso en ni&#241;as con API se relacionar&#237;a con variaciones en par&#225;metros de riesgo cardiovascular&#46; No obstante&#44; para discernir si estas variaciones de los par&#225;metros de riesgo cardiovascular se deben a la propia API o al exceso de peso&#44; ser&#237;an necesarios nuevos estudios prospectivos con mayor n&#250;mero de pacientes&#46;</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal limitaci&#243;n de este estudio ha sido no disponer de un grupo control para establecer comparaciones&#46; Otras limitaciones del trabajo han sido la ausencia de estudio de composici&#243;n corporal y la medici&#243;n de p&#233;ptidos relacionados con la fisiopatolog&#237;a de la obesidad&#46;</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Podemos concluir que las ni&#241;as con API de nuestro entorno no presentan mayor prevalencia de antecedente de PEG que la poblaci&#243;n general&#46; Por otra parte&#44; tampoco muestran mayor porcentaje de sobrepeso y obesidad que las ni&#241;as espa&#241;olas de edad similar&#46; Finalmente&#44; las alteraciones del perfil lip&#237;dico y del metabolismo hidrocarbonado objetivadas en las ni&#241;as con API aparecen de forma claramente significativa en aquellas que asocian sobrepeso y obesidad&#46; En definitiva&#44; parece sensato contribuir al dise&#241;o de nuevos estudios multic&#233;ntricos que incluyan mayor n&#250;mero de pacientes procedentes de distintas &#225;reas geogr&#225;ficas de nuestro pa&#237;s estableciendo criterios homog&#233;neos de selecci&#243;n de API&#44; PEG y de exceso de peso con el prop&#243;sito de continuar evaluando estas posibles asociaciones&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Conflicto de intereses</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media &#40;IC 95&#37;&#41;</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad gestacional&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">39&#44;2 &#40;38&#44;86-39&#44;53&#41;</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Peso de reci&#233;n nacido &#40;g&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">3&#46;100 &#40;630&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score del peso de reci&#233;n nacido&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">0&#44;01 &#40;&#8722;0&#44;26-0&#44;28&#41;</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Longitud de reci&#233;n nacido &#40;cm&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">49&#44;74 &#40;49&#44;23-50&#44;24&#41;</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score de longitud de reci&#233;n nacido&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">0&#44;21 &#40;&#8722;0&#44;08-0&#44;50&#41;</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="4" align="left" valign="top">Prevalencia</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Tipo de parto&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Frecuencia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Eut&#243;cico&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">46&#47;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Ces&#225;rea&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">20&#47;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Instrumentado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">10&#47;76&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Peque&#241;o para edad gestacional&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#47;76 &#40;2&#44;72&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " colspan="2" align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Media &#40;IC 95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Edad decimal &#40;a&#241;os&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;59 &#40;7&#44;32-7&#44;87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Cintura &#40;cm&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">77&#44;8 &#40;72&#44;48-83&#44;12&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Talla &#40;cm&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">131&#44;83 &#40;129&#44;74-133&#44;92&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score de cintura</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#44;19 &#40;1&#44;46-2&#44;92&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score talla</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;65 &#40;1&#44;45-1&#44;85&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">TAS &#40;mm Hg&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">100&#44;35 &#40;97&#44;28-103&#44;42&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Peso &#40;kg&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">32&#44;24 &#40;30&#44;43-34&#44;05&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score de TAS</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;13 &#40;&#8722;0&#44;15-0&#44;41&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score peso</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;51 &#40;1&#44;20-1&#44;82&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">TAD &#40;mm Hg&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">59&#44;21 &#40;57&#44;19-61&#44;23&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">IMC &#40;kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">18&#44;33 &#40;17&#44;67-18&#44;99&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score de TAD</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;08 &#40;&#8722;0&#44;11-0&#44;27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Z-score IMC</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;54 &#40;0&#44;29-0&#44;78&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">EO &#40;edad decimal&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8&#44;56 &#40;8&#44;21-8&#44;92&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Fosfatasa alcalina &#40;UI&#47;l&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">285 &#40;243&#44;54-326&#44;46&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">EO-EC</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;96 &#40;0&#44;78-1&#44;15&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">17-OH-progesterona basal &#40;ng&#47;ml&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;79 &#40;0&#44;67-0&#44;91&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Androstendiona &#40;ng&#47;ml&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;53 &#40;0&#44;44&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">17-OH-progesterona pico &#40;ng&#47;ml&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;60 &#40;2&#44;52&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">DHEA-S &#40;&#956;g&#47;dl&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">78&#44;25 &#40;66&#44;81-89&#44;69&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Testosterona &#40;ng&#47;ml&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;12 &#40;0&#44;10&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " rowspan="9" align="left" valign="top">Met&#46; l&#237;pidos</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">CT &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">164&#44;14 &#40;154&#44;74-173&#44;54&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="4" align="left" valign="top">Met&#46; HC</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Glucosa &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">76&#44;58 &#40;74&#44;89-78&#44;27&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Z-score CT&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;48 &#40;&#8722;0&#44;78- &#8722;0&#44;18&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Insulina basal &#40;&#956;UI&#47;ml&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">11&#44;22 &#40;9&#44;52-12&#44;92&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">51&#44;8 &#40;48&#44;37-55&#44;23&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hemoglobina glucosilada &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&#44;22 &#40;5&#44;11-5&#44;33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Z-score HDL&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;65 &#40;&#8722;0&#44;92- &#8722;0&#44;39&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#205;ndice HOMA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">2&#44;13 &#40;1&#44;78-2&#44;48&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">99&#44;87 &#40;90&#44;87-108&#44;86&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " rowspan="2" align="left" valign="top">IR</td><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">Frecuencia &#40;&#37;&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Z-score LDL&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">&#8722;0&#44;14 &#40;&#8722;0&#44;46- &#8722;0&#44;18&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">21&#44;2</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">TG &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">61&#44;77 &#40;55&#44;37-68&#44;16&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">ALAT &#40;GPT&#41; &#40;UI&#47;l&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">21&#44;53 &#40;19&#44;23-23&#44;83&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">Z-score TG&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;53 &#40;0&#44;3-0&#44;75&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="2" align="left" valign="top">ASAT &#40;GOT&#41; &#40;UI&#47;l&#41;</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">29 &#40;8&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="" valign="top">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variable independiente&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ni&#241;as con normopeso<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>57&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Ni&#241;as con sobrepeso y obesidad<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Grado de significaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score PRN&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;06 &#40;&#8722;0&#44;36-0&#44;24&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;22 &#40;&#8722;0&#44;43-0&#44;86&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad cronol&#243;gica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;55 &#40;7&#44;21-7&#44;89&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">7&#44;74 &#40;7&#44;28-8&#44;19&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad &#243;sea&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;43 &#40;7&#44;98-8&#44;87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">8&#44;97 &#40;8&#44;46-9&#44;47&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Edad &#243;sea-edad cronol&#243;gica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;88 &#40;0&#44;67-1&#44;09&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">1&#44;20 &#40;0&#44;8-1&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Colesterol total &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">167&#44;42 &#40;157&#44;5-177&#44;35&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">159&#44;12 &#40;139&#44;46-178&#44;78&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score colesterol total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;44 &#40;&#8722;0&#44;76- &#8722;0&#44;12&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;55 &#40;&#8722;1&#44;16-0&#44;07&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Triglic&#233;ridos &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">55&#44;81 &#40;49&#44;60-62&#44;01&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">70&#44;88 &#40;58&#44;10-83&#44;66&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">0&#44;05</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score triglic&#233;ridos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">0&#44;33 &#40;0&#44;10-0&#44;56&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">0&#44;82 &#40;0&#44;38-1&#44;27&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">0&#44;05</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Colesterol LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">100&#44;43 &#40;91&#44;62-109&#44;24&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">99&#44;06 &#40;79&#44;55-118&#44;58&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score LDL&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;16 &#40;&#8722;0&#44;47-0&#44;14&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;11 &#40;&#8722;0&#44;82-0&#44;59&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Colesterol HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">55&#44;35 &#40;50&#44;52-60&#44;17&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">47 &#40;42&#44;79-51&#44;20&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">0&#44;05</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score HDL&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">&#8722;0&#44;42 &#40;</span>&#8722;<span class="elsevierStyleItalic">0&#44;8-</span> &#8722;<span class="elsevierStyleItalic">0&#44;04&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">&#8722;0&#44;96 &#40;</span>&#8722;<span class="elsevierStyleItalic">1&#44;31-</span> &#8722;<span class="elsevierStyleItalic">0&#44;62&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">0&#44;05</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hb1Ac &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&#44;17 &#40;5&#44;02-5&#44;32&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">5&#44;31 &#40;5&#44;16-5&#44;46&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">&#205;ndice HOMA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">1&#44;74 &#40;1&#44;39-2&#44;09&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">2&#44;93 &#40;2&#44;23-3&#44;63&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">0&#44;05</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Glucosa &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">75&#44;77 &#40;73&#44;66-77&#44;88&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">78&#44;33 &#40;75&#44;43-81&#44;24&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Insulina &#40;&#956;UI&#47;ml&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">9&#44;25 &#40;7&#44;57-10&#44;93&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">15&#44;28 &#40;11&#44;94-18&#44;60&#41;</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">p</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">0&#44;05</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TAS &#40;mm Hg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">99 &#40;93&#44;28-104&#44;72&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score TAS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#44;21 &#40;&#8722;0&#44;13-0&#44;55&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">&#8722;0&#44;09 &#40;&#8722;0&#44;61-0&#44;43&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">NS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">TAD &#40;mm Hg&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Z-score TAD&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="left" valign="top">0&#46;09 &#40;&#8722;0&#44;13-0&#44;33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Información del artículo

ISSN: 16954033
Idioma original: Español

DOI:10.1016/j.anpedi.2016.10.004

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2024 Octubre	168	42	210
2024 Septiembre	281	37	318
2024 Agosto	260	65	325
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2024 Junio	187	37	224
2024 Mayo	207	23	230
2024 Abril	207	33	240
2024 Marzo	179	40	219
2024 Febrero	197	39	236
2024 Enero	202	26	228
2023 Diciembre	227	14	241
2023 Noviembre	261	33	294
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2023 Mayo	139	24	163
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2021 Agosto	131	43	174
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2021 Enero	178	41	219
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2017 Julio	0	9	9
2017 Junio	0	46	46
2017 Mayo	0	23	23
2017 Abril	0	24	24
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2017 Febrero	0	17	17
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