Prevalencia de factores de riesgo de enfermedad cardiovascular: obesidad y perfil lipídico

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Éstos, instalados en la infancia, tienden a mantenerse durante el crecimiento y en la adultez.La extensa lista de factores de riesgo comprende factores modificables y no modificables. Los modificables incluyen: presión arterial, obesidad, perfil lipídico, inactividad física, tabaquismo, etc. Se propone que niños y adolescentes pueden reducir su riesgo de padecer ECV en la edad adulta controlando los factores de riesgo modificables desde edades tempranas. La alteración del perfil lipídico instalado en la niñez tiende a persistir durante toda la vida.La obesidad y el sobrepeso a todas las edades se han ido incrementando en países en transición epidemiológica, hasta llegar a constituir un problema importante en salud pública regional y mundial<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0005">1,2</a>.La obesidad infantil resulta un trastorno nutricional muy frecuente con serias consecuencias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015">3</a>. Dado que en la infancia y adolescencia se incorporan las pautas de estilo de vida, es esperable que la implementación de medidas preventivas durante este período puedan ser más efectivas.Es aconsejable la detección, control y corrección del mayor número posible de factores de riesgo modificables para propender a mejorar la salud cardiovascular.El objetivo de este estudio es estimar la prevalencia del sobrepeso, la obesidad y el perfil lipídico en una población pediátrica y relacionar el índice de masa corporal (IMC) según la edad y el sexo con las variables en estudio.Material y métodosPoblación estudiadaSe realizó un estudio descriptivo observacional con 1.043 niños y adolescentes de ambos sexos escolarizados de la ciudad de Rosario (Santa Fe), los cuales fueron estratificados en tres grupos etarios.Se solicitó autorización por escrito a los padres mediante una carta de consentimiento, se les informó sobre el proyecto de trabajo y la participación de los escolares en el mismo.Los criterios de exclusión aplicados fueron: no presentar el consentimiento de los padres o tutores, resistencia a la extracción de la muestra de sangre, presencia de estado febril, curso durante el mes previo al estudio de alguna enfermedad infectocontagiosa (hepatitis, sarampión, varicela, etc.) o enfermedades crónicas previamente diagnosticadas.La población escolar pertenece a una zona de los suburbios de la ciudad donde asisten a un comedor escolar con dieta controlada.Realizada la evaluación inicial, se categorizó al total de niños según el IMC en obesos, sobrepeso y normopeso.Análisis químicosSe obtuvo una muestra de sangre con ayuno previo y en condiciones preanalíticas estandarizadas para la realización de las siguientes determinaciones:<ul class="elsevierStyleList" id="l0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="o0005">a)Colesterol total (CT): método colesterol-oxidasa.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="o0010">b)Colesterol de las lipoproteínas de alta densidad (c-HDL): método precipitación-colesterol-oxidasa.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="o0015">c)Triglicéridos (TG): método enzimático colorimétrico.</li></ul>Se calcularon:<ul class="elsevierStyleList" id="l0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="u0005">–El colesterol de las lipoproteínas de baja densidad (c-LDL) por la fórmula de Friedewald.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0010">–El colesterol no-HDL (c-no-HDL = CT – c-HDL)</li></ul>Se tomaron como valores de corte para definir el perfil lipídico los recomendados por el National Cholesterol Education Program (NCEP)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020">4</a>:<ul class="elsevierStyleList" id="l0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="u0015">–Valores deseables: CT ≤ 170mg/dl; TG ≤ 100mg/dl; c-LDL ≤ 100mg/dl y c-no-HDL ≤ 130mg/dl.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0020">–Valores de riesgo: CT ≥ 200mg/dl; TG ≥ 150mg/dl; c-LDL ≥ 130mg/dl y c-no-HDL ≥ 160mg/dl.</li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0025">–Valores de riesgo potencial: CT (> 170-< 200mg/dl), TG (> 100-< 150mg/dl), c-LDL (> 100-< 130mg/dl) y c-no-HDL (> 130-< 160mg/dl).</li></ul>Estudios antropométricosPara clasificar el sobrepeso y la obesidad en estas edades se adoptó el criterio recomendado por el Comité Norteamericano de Expertos para la Obesidad del Niño, que define como niños con sobrepeso a los que tienen un IMC con percentiles entre 85 y 95; con obesidad a quienes tienen un percentil a partir de 95 y con normopeso a quienes tienen percentiles comprendidos entre 10 y 85 (todos percentilados según edad y sexo).Se determinó el peso y la talla, y se calculó el IMC (= peso en kg/talla en m2).Estudios estadísticosEl estudio fue efectuado para cada variable individualmente mediante un ANOVA a tres criterios de clasificación, aplicando luego, en los casos que lo requirieron los contrastes múltiples de Tukey. La validez del modelo fue estudiada mediante el análisis de residuos. En las variables CT, TG y c-no-HDL se utilizó transformación logarítmica, y en c-LDL se trabajó con la raíz cuadrada de la variable. Las diferencias con una probabilidad asociada mayor al 5 % fueron consideradas no significativas.ResultadosLa población total fue de 1.043 niños y adolescentes, 714 mujeres (68 %) y 329 varones (32 %), agrupados por edades: de 5 a 9 años (24 %), de 10 a 14 años (41 %) y de 15 a 18 años (35 %) y que se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0005">tabla 1</a>.<elsevierMultimedia ident="t0005"></elsevierMultimedia>Los valores medios de las variables estudiadas no muestran diferencias significativas entre sexos, prueba t de Student < 0,001 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0010">tabla 2</a>).<elsevierMultimedia ident="t0010"></elsevierMultimedia>Índice de masa corporalLa evaluación del estado nutricional, según el indicador antropométrico calculado se presenta en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0015">tabla 3</a>.<elsevierMultimedia ident="t0015"></elsevierMultimedia>En 1.043 niños y adolescentes estudiados se halló una prevalencia global de sobrepeso y obesidad del 13,9 y el 5,4 %, respectivamente.Al considerar la población según los grupos etarios se observa que de 10 a 14 años se da la mayor prevalencia de sobrepeso (16,9 %) y de 5 a 9 años, el mayor porcentaje de obesidad (9,9 %). Se observa aumento en el IMC promedio correlacionado con la edad tanto en varones como en mujeres.No se detectan interacciones ni diferencias significativas atribuibles al sexo, pero sí en cuanto al grupo etario (p < 0,05) y al IMC (normopeso, sobrepeso y obesidad) (p < 0,001) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>).<elsevierMultimedia ident="t0020"></elsevierMultimedia>Perfil lipídicoColesterol totalEn las <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0005">figuras 1</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0010">2</a> se muestra el comportamiento de las medias del log CT e intervalos de Tukey del 95 % para cada grupo etario e IMC.<elsevierMultimedia ident="f0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="f0010"></elsevierMultimedia>No se detectan interacciones significativas ni diferencias significativas atribuibles al sexo; sí en cambio, al grupo etario (p < 0,05) y al IMC (normopeso, sobrepeso y obesidad) (p < 0,001).Efectuados los contrastes se concluye que el valor promedio es significativamente mayor en el grupo de individuos de 15 a 18 años con respecto a los otros de menor edad y en los obesos con respecto a los normopeso y a los niños con sobrepeso.TriglicéridosLa <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0015">figura 3</a> muestra el comportamiento de las medias del log TG e intervalos de Tukey del 95 % para cada grupo según el IMC.<elsevierMultimedia ident="f0015"></elsevierMultimedia>No se detectan interacciones significativas ni diferencias atribuibles al sexo o a la edad; sí en cambio al IMC (normopeso, sobrepeso y obesidad) (p < 0,01).Efectuados los contrastes se concluye que el valor promedio para el grupo obeso y con sobrepeso es significativamente mayor que para el grupo con normopeso (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0015">fig. 3</a>).Colesterol LDLNo se detectan efectos significativos de interacción atribuibles a los factores principales.Colesterol no-HDLLas <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0020">figuras 4</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0025">5</a> muestran las medias del log (c-no-HDL) e intervalos de Tukey del 95 % para cada grupo etario y según el índice de masa corporal.<elsevierMultimedia ident="f0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="f0025"></elsevierMultimedia>No se detectan interacciones significativas ni diferencias significativas atribuibles al sexo; sí en cambio al grupo etario (p < 0,05) y al IMC (normopeso, sobrepeso y obesidad) (p < 0,001).Efectuados los contrastes se concluye que el valor promedio es significativamente mayor en el grupo de individuos de 15 a 18 años con respecto a los otros de menor edad y en los obesos con respecto a los normopeso y a los que tienen sobrepeso.Correlacionando las variables lipídicas con los valores de riesgo en la población total (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0025">tabla 5</a>) se observa en situación de riesgo potencial el 30 % de la población estudiada para CT, el 16 % para TG, el 28 % para c-LDL y el 17 % para c-no-HDL. En la población con valores de riesgo, los porcentajes observados corresponden a 3, 2, 4 y 3 %, respectivamente. En los 57 obesos detectados (n = 57; el 5,4 % de la población total), determinamos la prevalencia de los dos factores de riesgo estudiados: obesidad y dislipemia (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0030">tabla 6</a>).<elsevierMultimedia ident="t0025"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="t0030"></elsevierMultimedia>Cuando se compara la prevalencia de valores lipídicos alterados en el grupo obeso frente a la población total, se observan diferencias estadísticamente significativas con mayor porcentaje en situación de riesgo potencial en los parámetros CT, TG, c-LDL y c-no-HDL en los individuos obesos; en situación de riesgo se ven diferencias estadísticamente significativas en CT, c-LDL y c-no-HDL (comparación en las <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0025">tablas 5</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0025">6</a>).DiscusiónEstudiamos el sobrepeso y la obesidad, y la relación con el perfil lipídico como potenciales factores de riesgo cardiovascular en una población de niños y adolescentes, atendiendo a la gravedad implícita de su presencia si se instalan en la niñez y persisten a lo largo de la vida.En los países industrializados se reconoce al sobrepeso y la obesidad como un problema de salud pública, pero sólo en las dos últimas décadas éstos se mencionan en las poblaciones latinoamericanas, entre ellas Argentina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0025">5</a>.El notable incremento en la presencia de obesidad hace que sea considerada una epidemia global y es la enfermedad crónica no transmisible más prevalente en el mundo.La obesidad infantil es un trastorno nutricional muy frecuente, de gran impacto en la salud tanto física como psiquicosocial, lo cual repercute en la adaptación del niño en la sociedad.En Argentina existen muy pocos trabajos que aporten datos de alcance nacional de sobrepeso y obesidad en la infancia y la adolescencia. Los datos disponibles más representativos provienen de estudios realizados en la última década<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0030">6</a> los cuáles fueron citados en el Consenso sobre factores de riesgo cardiovascular en pediatría<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0035">7</a>. La prevalencia de obesidad y sobrepeso encontrada por estos autores fue del 4,2 al 11 % y del 6,4 al 20,8 %, respectivamente (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0035">tabla 7</a>), cifras que concuerdan con los resultados obtenidos en otras poblaciones del mundo. Como dato relevante de estos estudios, la cuarta parte de la población infanto-juvenil de nuestro país presenta un exceso de peso (sobrepeso más obesidad), cifra que se relaciona con los valores observados en países como Brasil, China y EE.UU.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040">8</a>.<elsevierMultimedia ident="t0035"></elsevierMultimedia>Nuestros resultados de la población total reflejan una prevalencia de sobrepeso del 13,9 % y de obesidad del 5,4 %, siendo ambos mayores entre las mujeres, el sobrepeso en el grupo de 10–14 años y la obesidad en las de 5–9 años. Se han publicado valores similares de sobrepeso y obesidad en otros sitios del país. En la provincia de Jujuy (2000) se obtuvieron el 3,2 % para niños de 4–10 años y el 4,8 % para 11–16 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0045">9</a>. En la ciudad de Córdoba el estudio (CESNI-CLACYD) arrojó el 6,4 y el 11 % para los niños de 5 y 8 años, respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0050">10</a>. Con respecto al sobrepeso nuestros datos son semejantes con los obtenidos en las provincias de Salta, Corrientes y Río Negro.Estudios llevados a cabo en diversos países y diferentes grupos étnicos demuestran que la obesidad en niños y adolescentes está asociada con alteraciones de lípidos y lipoproteínas; y con otros conocidos factores considerados de riesgo para las ECV en el adulto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0085">17</a>.Un informe del Examen Nacional de Salud y Nutrición de EE.UU. (NHANES)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0090">18</a> muestra que las concentraciones de CT y de c-LDL en varones y mujeres jóvenes obesos son mayores que en los no obesos, datos que se relacionan con los obtenidos en este trabajo en la población adolescente.En la experiencia de Homend et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0095">19</a>, los niños y niñas con sobrepeso muestran un patrón dislipémico aterogénico; en nuestro trabajo esto se refleja en la correlación positiva entre el IMC y los lípidos alterados.El panel de expertos en niveles de colesterol en niños y adolescentes recomienda tener en cuenta la hipercolesterolemia, por ser un factor de riesgo que puede iniciarse en la infancia y permanecer toda la vida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0100">20</a>.Si bien los valores de colesterol elevados por sí solos no permiten realizar predicciones sobre desarrollo de procesos ateroescleróticos, sí deben ser considerados por su relación con las lipoproteínas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0105">21</a>.El estudio FRICELA (Factores de Riesgo Coronario en la Adolescencia)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0085">17</a> presenta el 11 % de valores de CT a partir de 200mg/dl y el 35 % con CT de más de 170mg/dl, nuestros resultados en la población adolescente son el 8,1 y el 30 %, respectivamente. Datos similares se encuentran en Córdoba (Jovita)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0110">22</a>, con el 12,3 y el 26,9 %, y en Corrientes, con el 9,8 y el 29,5%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0115">23</a>.La población total estudiada presenta el 16 % de individuos con valores de TG igual o por encima de 100mg/dl y el 2 % con valores de riesgo; en la obesa se presenta el 26 y el 1,8 %, respectivamente.En el grupo de obesos hay una prevalencia del 7,1 % de individuos con CT superior a 170 e inferior a 200mg/dl y TG entre 100 y 150mg/dl, y del 10,7 % con CT a partir de 200mg/dl y TG entre 100 y 150mg/dl; en el grupo de sobrepeso las prevalencias son del 2,8 y el 3,5 %, respectivamente.Los valores de CT y TG, ambos en rango de riesgo, tienen igual prevalencia en las poblaciones de obesos e individuos con sobrepeso.Los datos hallados demuestran presencia asociada de hipertrigliceridemia con hipercolesterolemia con mayor impacto cuanto mayor sea el IMC.Adult Treatment Panel (PANEL III)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0120">24</a> considera dentro del perfil lipídico los complejos lipoproteicos c-LDL y c-no-HDL de alto riesgo aterogénico. En nuestro estudio c-LDL y c-no-HDL mostraron alta prevalencia de valores por encima del corte que indica riesgo potencial y riesgo, el 32 % para c-LDL (28 y 4 %) y el 20 % para c-no-HDL (17 y 3 %), respectivamente. Hay diferencias estadísticamente significativas en la prevalencia de valores por encima del límite de riesgo y de riesgo potencial entre el grupo de obesos y la población total.El hallazgo del comportamiento de c-LDL y c-no-HDL asociado con la obesidad es compatible con el impacto adverso del sobrepeso en la niñez y adolescencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0125">25</a>.A consecuencia de las comprobaciones efectuadas, se propone las determinaciones de CT, c-LDL y c-no-HDL como parámetro recomendable para controlar las dislipemias asociadas a la obesidad y el sobrepeso en la niñez y la adolescencia.Nuestros resultados confirman la asociación entre obesidad y alteraciones del metabolismo lipídico.Las altas prevalencias de dislipemias halladas en el grupo de niños y adolescentes estudiados sugiere promover conductas preventivas de enfermedades en la edad adulta.En conclusión, podemos afirmar que en aproximadamente la quinta parte de la población de niños y adolescentes estudiados encontramos exceso de peso (sobrepeso más obesidad), dato que concuerda con los observados por otros autores. Se encontró una correlación positiva entre IMC y dislipemia, y fue significativamente mayor la prevalencia de alteraciones lipídicas en la población con exceso de peso.La prevención de sobrepeso y el control de las dislipemias desde edades tempranas se proponen como un desafío para la implementación de estrategias que promuevan un estilo de vida y de alimentación más saludable que tiendan a mejorar las expectativas y calidad de vida de las generaciones futuras." "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:7 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec94128" "titulo" => "Palabras clave" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec94127" "titulo" => "Key words" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "s0005" "titulo" => "Introducción" ] 3 => array:3 [ "identificador" => "s0010" "titulo" => "Material y métodos" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "s0015" "titulo" => "Población estudiada" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "s0020" "titulo" => "Análisis químicos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "s0025" "titulo" => "Estudios antropométricos" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "s0030" "titulo" => "Estudios estadísticos" ] ] ] 4 => array:3 [ "identificador" => "s0035" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "s0040" "titulo" => "Índice de masa corporal" ] 1 => array:3 [ "identificador" => "s0045" "titulo" => "Perfil lipídico" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "s0050" "titulo" => "Colesterol total" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "s0055" "titulo" => "Triglicéridos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "s0060" "titulo" => "Colesterol LDL" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "s0065" "titulo" => "Colesterol no-HDL" ] ] ] ] ] 5 => array:2 [ "identificador" => "s0070" "titulo" => "Discusión" ] 6 => array:1 [ "titulo" => "BIBLIOGRAFÍA" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2007-05-31" "fechaAceptado" => "2007-10-31" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec94128" "palabras" => array:3 [ 0 => "Índice de masa corporal" 1 => "Obesidad" 2 => "Perfil lipídico" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Key words" "identificador" => "xpalclavsec94127" "palabras" => array:3 [ 0 => "Body mass index" 1 => "Obesity" 2 => "Lipid profile" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:1 [ "resumen" => "IntroducciónLas enfermedades cardiovasculares se asocian a factores de riesgo como la obesidad y la dislipemia que, instalados en la infancia, tienden a mantenerse en la adultez. ObjetivoEstimar la prevalencia de exceso de peso y estudiar el perfil lipídico. Relacionar el índice de masa corporal con las variables en estudio. Material y métodosEstudio descriptivo observacional de 1.043 niños y adolescentes, estratificados en tres grupos etarios. Según el índice de masa corporal se clasificaron en normopeso, sobrepeso y obesos. Se determinó el colesterol total, el colesterol de las lipoproteínas de alta densidad (c-HDL) y los triglicéridos. Se calculó el colesterol de las lipoproteínas de baja densidad (c-LDL) y el colesterol no-HDL (c-no-HDL). ResultadosÍndice de masa corporal: en la población total el porcentaje de sobrepeso fue del 13,9 % y de obesidad del 5,4 %. Las mayores prevalencias fueron entre 10 y 14 años (16,9 %) y entre 5 y 9 años (9,9 %), respectivamente. Los indices promedio se correlacionaron con la edad en varones y mujeres. Perfil lipídico (categorización según el National Cholesterol Education Program): se hallaron valores en situación de riesgo potencial en el 30 % de la población total para colesterol, el 16 % para triglicéridos, el 28 % para c-LDL y el 17 % para colesterol no-HDL. Los valores de riesgo fueron del 3, 2, 4 y 3%, respectivamente. Se observaron diferencias significativas en los valores de lípidos alterados entre la población total y aquella con sobrepeso y obesidad. ConclusiónSe observa alta prevalencia de exceso de peso y correlación entre el índice de masa corporal y dislipemias, con mayores alteraciones lipídicas en la obesidad. Esto enfatiza la necesidad de la prevención del sobrepeso y las dislipemias desde edades tempranas." ] "en" => array:1 [ "resumen" => "IntroductionCardiovascular diseases are associated with risks factors such as obesity and dyslipaemia, which if present during infancy could continue throughout adult life. ObjectivesTo investigate the prevalence of overweight and study lipid profiles.To relate body mass index (BMI) with the studied parameters. Materials and methodsDescriptive and observational study of 1,043 children and adolescents, stratified into three age groups. Taking into account their BMI, they were classified as within normal weight, overweight and obese. Total cholesterol (T-chol), HDL-cholesterol (HDL-chol) and triglycerides (TG) were determined and LDL-chol and non HDL-chol were calculated. ResultsBMI: Among the total population, the percentage overweight was 13.9 % and obesity was 5.4 %, with a higher prevalence between 10 and 14 years and also between 5 and 9 years. BMI means were correlated with age in females and males, being higher for females at all ages. Lipid profile (classified according National Cholesterol Education Program): values of cholesterol in potential risk situations were found in 30 % of the population, 16 % for triglycerides, 28 % for LDL-cholesterol and 17 % for non-HDL cholesterol, the risk values being 3 %, 2 %, 4% and 3% respectively. Significant differences were observed in lipid values in the total population, overweight and obesity. ConclusionA high prevalence of overweight was observed, as well as a correlation between body mass index and dyslipaemia. 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\t\t\t\t">236 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">175 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">431 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15-18 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">326 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">360 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">715 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">328 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.043 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab192669.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Distribución de la población según sexo y grupo etario" ] ] 6 => array:7 [ "identificador" => "t0010" "etiqueta" => "TABLA 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "c-HDL: colesterol de las lipoproteínas de alta densidad; c-LDL: colesterol de las 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class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,2 ± 3,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,7 ± 3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,3 ± 3,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">164,4 ± 23,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">165,3 ± 23,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">162,2 ± 21,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Triglicéridos (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">76,3 ± 31,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77,3 ± 30,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">73,9 ± 32,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,1 ± 6,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56,1 ± 6,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,3 ± 5,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-LDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">92,5 ± 22,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">93,3 ± 23,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">90,9 ± 20,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-no-HDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">109,3 ± 23,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">110,4 ± 24,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">107,1 ± 22,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab192672.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Promedio y desviaciones estándar de las variables estudiadas en la población total" ] ] 7 => array:7 [ "identificador" => "t0015" "etiqueta" => "TABLA 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" 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" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 5 a 9 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 10 a 14 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 15 a 18 años \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab192670.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Porcentaje de niños y adolescentes con sobrepeso y obesidad según grupo etario" ] ] 8 => array:7 [ "identificador" => "t0020" "etiqueta" => "TABLA 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Normopeso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sobrepeso \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Obesidad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5-9 años</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,6 ± 3,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,3 ± 1,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,8 ± 0,81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,1 ± 2,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Varones \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,3 ± 3,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,1 ± 1,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,0 ± 0,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,0 ± 3,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10-14 años</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,5 ± 3,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,1 ± 2,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,0 ± 2,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,3 ± 3,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Varones \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,7 ± 3,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,7 ± 1,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,8 ± 1,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,1 ± 2,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="5" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15-18 años</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mujeres \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,0 ± 2,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,3 ± 1,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,4 ± 3,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,4 ± 1,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Varones \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,5 ± 3.1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,2 ± 2,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25,9 ± 1,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,3 ± 1,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab192673.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tf0005" "etiqueta" => "*" "nota" => "Los datos de índice de masa corporal se expresan en promedio ± desviación estándar (DE) (kg/talla en m2)." ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Promedio y desviaciones estándar del índice de masa corporal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tf0005">*</a> según edad y sexo" ] ] 9 => array:7 [ "identificador" => "t0025" "etiqueta" => "TABLA 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "c-no-HDL: colesterol no ligado a las lipoproteínas de alta densidad; c-LDL: colesterol de las lipoproteínas de baja densidad." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol total (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Triglicéridos (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-LDL (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">c-no-HDL (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Normal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">67 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo potencial \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab192671.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Estudio lipídico en la población total: valores normales y factores de riesgo" ] ] 10 => array:7 [ "identificador" => "t0030" "etiqueta" => "TABLA 6" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "c-no-HDL: colesterol no ligado a las lipoproteínas de alta densidad;c-LDL: colesterol de las lipoproteínas de baja densidad;CT: colesterol total; TG: triglicéridos." "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">CT</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">TG</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">c-LDL</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">c-no-HDL</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Deseables \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riego potencial \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Riesgo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab192674.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Prevalencia de dislipemia en la población obesa" ] ] 11 => array:7 [ "identificador" => "t0035" "etiqueta" => "TABLA 7" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Año \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N.o estudiado \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sobrepeso (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Obesidad (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Referencia bibliográfica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Córdoba \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.362 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 5 y 8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Nacional \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1.289 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 10 a 19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Corrientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3.931 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 6 a 11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Corrientes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2.115 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 11 a 18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mendoza \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9.455 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 5 a 16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Buenos Aires \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27.974 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 10 a 19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Salta \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">171 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 5 a 17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Río Negro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">927 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="center" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">De 6 a 16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="right" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab192668.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "Prevalencia de obesidad y sobrepeso en Argentina" ] ] ] "lecturaRecomendada" => array:1 [ 0 => array:3 [ "vista" => "all" "titulo" => "BIBLIOGRAFÍA" "seccion" => array:1 [ 0 => array:1 [ "bibliografiaReferencia" => array:25 [ 0 => array:3 [ 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Prevalence of risk factors: obesity and lipid profile

N. Pituelli Suárez, M. Corbera Prin, S. Lioi Luciani, M. Turco Pilottó, M. D’arrigo Dri, Irene Rosillo Politti

Autor para correspondencia

irosillo@fbioyf.unr.edu.ar

Correspondencia: Dra. I. Rosillo Politti. Dorrego, 1057, piso 11 C. 2000 Rosario. Santa Fe. República de Argentina.

Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Universidad Nacional de Rosario. Santa Fe. Argentina

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tabaquismo&#44; etc&#46; Se propone que ni&#241;os y adolescentes pueden reducir su riesgo de padecer ECV en la edad adulta controlando los factores de riesgo modificables desde edades tempranas&#46; La alteraci&#243;n del perfil lip&#237;dico instalado en la ni&#241;ez tiende a persistir durante toda la vida&#46;</p><p id="p0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad y el sobrepeso a todas las edades se han ido incrementando en pa&#237;ses en transici&#243;n epidemiol&#243;gica&#44; hasta llegar a constituir un problema importante en salud p&#250;blica regional y mundial<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bb0005"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;2</span></a>&#46;</p><p id="p0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad infantil resulta un trastorno nutricional muy frecuente con serias consecuencias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; Dado que en la infancia y adolescencia se incorporan las pautas de estilo de vida&#44; es esperable que la implementaci&#243;n de medidas preventivas durante este per&#237;odo puedan ser m&#225;s efectivas&#46;</p><p id="p0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es aconsejable la detecci&#243;n&#44; control y correcci&#243;n del mayor n&#250;mero posible de factores de riesgo modificables para propender a mejorar la salud cardiovascular&#46;</p><p id="p0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo de este estudio es estimar la prevalencia del sobrepeso&#44; la obesidad y el perfil lip&#237;dico en una poblaci&#243;n pedi&#225;trica y relacionar el &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC&#41; seg&#250;n la edad y el sexo con las variables en estudio&#46;</p></span><span id="s0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0010"><span class="elsevierStyleSmallCaps">Material y m&#233;todos</span></span><span id="s0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0015">Poblaci&#243;n estudiada</span><p id="p0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; un estudio descriptivo observacional con 1&#46;043 ni&#241;os y adolescentes de ambos sexos escolarizados de la ciudad de Rosario &#40;Santa Fe&#41;&#44; los cuales fueron estratificados en tres grupos etarios&#46;</p><p id="p0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se solicit&#243; autorizaci&#243;n por escrito a los padres mediante una carta de consentimiento&#44; se les inform&#243; sobre el proyecto de trabajo y la participaci&#243;n de los escolares en el mismo&#46;</p><p id="p0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los criterios de exclusi&#243;n aplicados fueron&#58; no presentar el consentimiento de los padres o tutores&#44; resistencia a la extracci&#243;n de la muestra de sangre&#44; presencia de estado febril&#44; curso durante el mes previo al estudio de alguna enfermedad infectocontagiosa &#40;hepatitis&#44; sarampi&#243;n&#44; varicela&#44; etc&#46;&#41; o enfermedades cr&#243;nicas previamente diagnosticadas&#46;</p><p id="p0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La poblaci&#243;n escolar pertenece a una zona de los suburbios de la ciudad donde asisten a un comedor escolar con dieta controlada&#46;</p><p id="p0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizada la evaluaci&#243;n inicial&#44; se categoriz&#243; al total de ni&#241;os seg&#250;n el IMC en obesos&#44; sobrepeso y normopeso&#46;</p></span><span id="s0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0020">An&#225;lisis qu&#237;micos</span><p id="p0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se obtuvo una muestra de sangre con ayuno previo y en condiciones preanal&#237;ticas estandarizadas para la realizaci&#243;n de las siguientes determinaciones&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="l0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="o0005"><span class="elsevierStyleLabel">a&#41;</span><p id="p0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Colesterol total &#40;CT&#41;&#58; m&#233;todo colesterol-oxidasa&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="o0010"><span class="elsevierStyleLabel">b&#41;</span><p id="p0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Colesterol de las lipoprote&#237;nas de alta densidad &#40;c-HDL&#41;&#58; m&#233;todo precipitaci&#243;n-colesterol-oxidasa&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="o0015"><span class="elsevierStyleLabel">c&#41;</span><p id="p0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Triglic&#233;ridos &#40;TG&#41;&#58; m&#233;todo enzim&#225;tico colorim&#233;trico&#46;</p></li></ul></p><p id="p0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se calcularon&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="l0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="u0005"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El colesterol de las lipoprote&#237;nas de baja densidad &#40;c-LDL&#41; por la f&#243;rmula de Friedewald&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0010"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El colesterol no-HDL &#40;c-no-HDL &#61; CT &#8211; c-HDL&#41;</p></li></ul></p><p id="p0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se tomaron como valores de corte para definir el perfil lip&#237;dico los recomendados por el <span class="elsevierStyleItalic">National Cholesterol Education Program</span> &#40;NCEP&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="l0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="u0015"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valores deseables&#58; CT &#8804; 170<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#59; TG &#8804; 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#59; c-LDL &#8804; 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl y c-no-HDL &#8804; 130<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0020"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valores de riesgo&#58; CT &#8805; 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#59; TG &#8805; 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#59; c-LDL &#8805; 130<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl y c-no-HDL &#8805; 160<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="u0025"><span class="elsevierStyleLabel">&#8211;</span><p id="p0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valores de riesgo potencial&#58; CT &#40;&#62; 170-&#60; 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41;&#44; TG &#40;&#62; 100-&#60; 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41;&#44; c-LDL &#40;&#62; 100-&#60; 130<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41; y c-no-HDL &#40;&#62; 130-&#60; 160<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#41;&#46;</p></li></ul></p></span><span id="s0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0025">Estudios antropom&#233;tricos</span><p id="p0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para clasificar el sobrepeso y la obesidad en estas edades se adopt&#243; el criterio recomendado por el Comit&#233; Norteamericano de Expertos para la Obesidad del Ni&#241;o&#44; que define como ni&#241;os con sobrepeso a los que tienen un IMC con percentiles entre 85 y 95&#59; con obesidad a quienes tienen un percentil a partir de 95 y con normopeso a quienes tienen percentiles comprendidos entre 10 y 85 &#40;todos percentilados seg&#250;n edad y sexo&#41;&#46;</p><p id="p0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se determin&#243; el peso y la talla&#44; y se calcul&#243; el IMC &#40;&#61; peso en kg&#47;talla en m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#46;</p></span><span id="s0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0030">Estudios estad&#237;sticos</span><p id="p0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio fue efectuado para cada variable individualmente mediante un ANOVA a tres criterios de clasificaci&#243;n&#44; aplicando luego&#44; en los casos que lo requirieron los contrastes m&#250;ltiples de Tukey&#46; La validez del modelo fue estudiada mediante el an&#225;lisis de residuos&#46; En las variables CT&#44; TG y c-no-HDL se utiliz&#243; transformaci&#243;n logar&#237;tmica&#44; y en c-LDL se trabaj&#243; con la ra&#237;z cuadrada de la variable&#46; Las diferencias con una probabilidad asociada mayor al 5 &#37; fueron consideradas no significativas&#46;</p></span></span><span id="s0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0035"><span class="elsevierStyleSmallCaps">Resultados</span></span><p id="p0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La poblaci&#243;n total fue de 1&#46;043 ni&#241;os y adolescentes&#44; 714 mujeres &#40;68 &#37;&#41; y 329 varones &#40;32 &#37;&#41;&#44; agrupados por edades&#58; de 5 a 9 a&#241;os &#40;24 &#37;&#41;&#44; de 10 a 14 a&#241;os &#40;41 &#37;&#41; y de 15 a 18 a&#241;os &#40;35 &#37;&#41; y que se presentan en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0005">tabla 1</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0005"></elsevierMultimedia><p id="p0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores medios de las variables estudiadas no muestran diferencias significativas entre sexos&#44; prueba t de Student &#60; 0&#44;001 &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0010">tabla 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0010"></elsevierMultimedia><span id="s0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0040">&#205;ndice de masa corporal</span><p id="p0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evaluaci&#243;n del estado nutricional&#44; seg&#250;n el indicador antropom&#233;trico calculado se presenta en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0015">tabla 3</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0015"></elsevierMultimedia><p id="p0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 1&#46;043 ni&#241;os y adolescentes estudiados se hall&#243; una prevalencia global de sobrepeso y obesidad del 13&#44;9 y el 5&#44;4 &#37;&#44; respectivamente&#46;</p><p id="p0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al considerar la poblaci&#243;n seg&#250;n los grupos etarios se observa que de 10 a 14 a&#241;os se da la mayor prevalencia de sobrepeso &#40;16&#44;9 &#37;&#41; y de 5 a 9 a&#241;os&#44; el mayor porcentaje de obesidad &#40;9&#44;9 &#37;&#41;&#46; Se observa aumento en el IMC promedio correlacionado con la edad tanto en varones como en mujeres&#46;</p><p id="p0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se detectan interacciones ni diferencias significativas atribuibles al sexo&#44; pero s&#237; en cuanto al grupo etario &#40;p &#60; 0&#44;05&#41; y al IMC &#40;normopeso&#44; sobrepeso y obesidad&#41; &#40;p &#60; 0&#44;001&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0020"></elsevierMultimedia></span><span id="s0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0045">Perfil lip&#237;dico</span><span id="s0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0050">Colesterol total</span><p id="p0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0005">figuras 1</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0010">2</a> se muestra el comportamiento de las medias del log CT e intervalos de Tukey del 95 &#37; para cada grupo etario e IMC&#46;</p><elsevierMultimedia ident="f0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="f0010"></elsevierMultimedia><p id="p0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se detectan interacciones significativas ni diferencias significativas atribuibles al sexo&#59; s&#237; en cambio&#44; al grupo etario &#40;p &#60; 0&#44;05&#41; y al IMC &#40;normopeso&#44; sobrepeso y obesidad&#41; &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46;</p><p id="p0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Efectuados los contrastes se concluye que el valor promedio es significativamente mayor en el grupo de individuos de 15 a 18 a&#241;os con respecto a los otros de menor edad y en los obesos con respecto a los normopeso y a los ni&#241;os con sobrepeso&#46;</p></span><span id="s0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0055">Triglic&#233;ridos</span><p id="p0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0015">figura 3</a> muestra el comportamiento de las medias del log TG e intervalos de Tukey del 95 &#37; para cada grupo seg&#250;n el IMC&#46;</p><elsevierMultimedia ident="f0015"></elsevierMultimedia><p id="p0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se detectan interacciones significativas ni diferencias atribuibles al sexo o a la edad&#59; s&#237; en cambio al IMC &#40;normopeso&#44; sobrepeso y obesidad&#41; &#40;p &#60; 0&#44;01&#41;&#46;</p><p id="p0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Efectuados los contrastes se concluye que el valor promedio para el grupo obeso y con sobrepeso es significativamente mayor que para el grupo con normopeso &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46;</p></span><span id="s0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0060">Colesterol LDL</span><p id="p0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se detectan efectos significativos de interacci&#243;n atribuibles a los factores principales&#46;</p></span><span id="s0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0065">Colesterol no-HDL</span><p id="p0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0020">figuras 4</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#f0025">5</a> muestran las medias del log &#40;c-no-HDL&#41; e intervalos de Tukey del 95 &#37; para cada grupo etario y seg&#250;n el &#237;ndice de masa corporal&#46;</p><elsevierMultimedia ident="f0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="f0025"></elsevierMultimedia><p id="p0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se detectan interacciones significativas ni diferencias significativas atribuibles al sexo&#59; s&#237; en cambio al grupo etario &#40;p &#60; 0&#44;05&#41; y al IMC &#40;normopeso&#44; sobrepeso y obesidad&#41; &#40;p &#60; 0&#44;001&#41;&#46;</p><p id="p0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Efectuados los contrastes se concluye que el valor promedio es significativamente mayor en el grupo de individuos de 15 a 18 a&#241;os con respecto a los otros de menor edad y en los obesos con respecto a los normopeso y a los que tienen sobrepeso&#46;</p><p id="p0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Correlacionando las variables lip&#237;dicas con los valores de riesgo en la poblaci&#243;n total &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0025">tabla 5</a>&#41; se observa en situaci&#243;n de riesgo potencial el 30 &#37; de la poblaci&#243;n estudiada para CT&#44; el 16 &#37; para TG&#44; el 28 &#37; para c-LDL y el 17 &#37; para c-no-HDL&#46; En la poblaci&#243;n con valores de riesgo&#44; los porcentajes observados corresponden a 3&#44; 2&#44; 4 y 3 &#37;&#44; respectivamente&#46; En los 57 obesos detectados &#40;n &#61; 57&#59; el 5&#44;4 &#37; de la poblaci&#243;n total&#41;&#44; determinamos la prevalencia de los dos factores de riesgo estudiados&#58; obesidad y dislipemia &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0030">tabla 6</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0025"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="t0030"></elsevierMultimedia><p id="p0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cuando se compara la prevalencia de valores lip&#237;dicos alterados en el grupo obeso frente a la poblaci&#243;n total&#44; se observan diferencias estad&#237;sticamente significativas con mayor porcentaje en situaci&#243;n de riesgo potencial en los par&#225;metros CT&#44; TG&#44; c-LDL y c-no-HDL en los individuos obesos&#59; en situaci&#243;n de riesgo se ven diferencias estad&#237;sticamente significativas en CT&#44; c-LDL y c-no-HDL &#40;comparaci&#243;n en las <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0025">tablas 5</a> y <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0025">6</a>&#41;&#46;</p></span></span></span><span id="s0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="st0070"><span class="elsevierStyleSmallCaps">Discusi&#243;n</span></span><p id="p0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudiamos el sobrepeso y la obesidad&#44; y la relaci&#243;n con el perfil lip&#237;dico como potenciales factores de riesgo cardiovascular en una poblaci&#243;n de ni&#241;os y adolescentes&#44; atendiendo a la gravedad impl&#237;cita de su presencia si se instalan en la ni&#241;ez y persisten a lo largo de la vida&#46;</p><p id="p0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los pa&#237;ses industrializados se reconoce al sobrepeso y la obesidad como un problema de salud p&#250;blica&#44; pero s&#243;lo en las dos &#250;ltimas d&#233;cadas &#233;stos se mencionan en las poblaciones latinoamericanas&#44; entre ellas Argentina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="p0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El notable incremento en la presencia de obesidad hace que sea considerada una epidemia global y es la enfermedad cr&#243;nica no transmisible m&#225;s prevalente en el mundo&#46;</p><p id="p0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La obesidad infantil es un trastorno nutricional muy frecuente&#44; de gran impacto en la salud tanto f&#237;sica como psiquicosocial&#44; lo cual repercute en la adaptaci&#243;n del ni&#241;o en la sociedad&#46;</p><p id="p0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En Argentina existen muy pocos trabajos que aporten datos de alcance nacional de sobrepeso y obesidad en la infancia y la adolescencia&#46; Los datos disponibles m&#225;s representativos provienen de estudios realizados en la &#250;ltima d&#233;cada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> los cu&#225;les fueron citados en el <span class="elsevierStyleItalic">Consenso sobre factores de riesgo cardiovascular en pediatr&#237;a</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a><span class="elsevierStyleItalic">&#46;</span> La prevalencia de obesidad y sobrepeso encontrada por estos autores fue del 4&#44;2 al 11 &#37; y del 6&#44;4 al 20&#44;8 &#37;&#44; respectivamente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#t0035">tabla 7</a>&#41;&#44; cifras que concuerdan con los resultados obtenidos en otras poblaciones del mundo&#46; Como dato relevante de estos estudios&#44; la cuarta parte de la poblaci&#243;n infanto-juvenil de nuestro pa&#237;s presenta un exceso de peso &#40;sobrepeso m&#225;s obesidad&#41;&#44; cifra que se relaciona con los valores observados en pa&#237;ses como Brasil&#44; China y EE&#46;UU&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="t0035"></elsevierMultimedia><p id="p0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados de la poblaci&#243;n total reflejan una prevalencia de sobrepeso del 13&#44;9 &#37; y de obesidad del 5&#44;4 &#37;&#44; siendo ambos mayores entre las mujeres&#44; el sobrepeso en el grupo de 10&#8211;14 a&#241;os y la obesidad en las de 5&#8211;9 a&#241;os&#46; Se han publicado valores similares de sobrepeso y obesidad en otros sitios del pa&#237;s&#46; En la provincia de Jujuy &#40;2000&#41; se obtuvieron el 3&#44;2 &#37; para ni&#241;os de 4&#8211;10 a&#241;os y el 4&#44;8 &#37; para 11&#8211;16 a&#241;os<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; En la ciudad de C&#243;rdoba el estudio &#40;CESNI-CLACYD&#41; arroj&#243; el 6&#44;4 y el 11 &#37; para los ni&#241;os de 5 y 8 a&#241;os&#44; respectivamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Con respecto al sobrepeso nuestros datos son semejantes con los obtenidos en las provincias de Salta&#44; Corrientes y R&#237;o Negro&#46;</p><p id="p0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios llevados a cabo en diversos pa&#237;ses y diferentes grupos &#233;tnicos demuestran que la obesidad en ni&#241;os y adolescentes est&#225; asociada con alteraciones de l&#237;pidos y lipoprote&#237;nas&#59; y con otros conocidos factores considerados de riesgo para las ECV en el adulto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p><p id="p0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Un informe del Examen Nacional de Salud y Nutrici&#243;n de EE&#46;UU&#46; &#40;NHANES&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> muestra que las concentraciones de CT y de c-LDL en varones y mujeres j&#243;venes obesos son mayores que en los no obesos&#44; datos que se relacionan con los obtenidos en este trabajo en la poblaci&#243;n adolescente&#46;</p><p id="p0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la experiencia de Homend et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; los ni&#241;os y ni&#241;as con sobrepeso muestran un patr&#243;n dislip&#233;mico aterog&#233;nico&#59; en nuestro trabajo esto se refleja en la correlaci&#243;n positiva entre el IMC y los l&#237;pidos alterados&#46;</p><p id="p0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El panel de expertos en niveles de colesterol en ni&#241;os y adolescentes recomienda tener en cuenta la hipercolesterolemia&#44; por ser un factor de riesgo que puede iniciarse en la infancia y permanecer toda la vida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="p0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Si bien los valores de colesterol elevados por s&#237; solos no permiten realizar predicciones sobre desarrollo de procesos ateroescler&#243;ticos&#44; s&#237; deben ser considerados por su relaci&#243;n con las lipoprote&#237;nas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p><p id="p0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio FRICELA &#40;Factores de Riesgo Coronario en la Adolescencia&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> presenta el 11 &#37; de valores de CT a partir de 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl y el 35 &#37; con CT de m&#225;s de 170<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; nuestros resultados en la poblaci&#243;n adolescente son el 8&#44;1 y el 30 &#37;&#44; respectivamente&#46; Datos similares se encuentran en C&#243;rdoba &#40;Jovita&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>&#44; con el 12&#44;3 y el 26&#44;9 &#37;&#44; y en Corrientes&#44; con el 9&#44;8 y el 29&#44;5&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46;</p><p id="p0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La poblaci&#243;n total estudiada presenta el 16 &#37; de individuos con valores de TG igual o por encima de 100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl y el 2 &#37; con valores de riesgo&#59; en la obesa se presenta el 26 y el 1&#44;8 &#37;&#44; respectivamente&#46;</p><p id="p0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el grupo de obesos hay una prevalencia del 7&#44;1 &#37; de individuos con CT superior a 170 e inferior a 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl y TG entre 100 y 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#44; y del 10&#44;7 &#37; con CT a partir de 200<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl y TG entre 100 y 150<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg&#47;dl&#59; en el grupo de sobrepeso las prevalencias son del 2&#44;8 y el 3&#44;5 &#37;&#44; respectivamente&#46;</p><p id="p0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores de CT y TG&#44; ambos en rango de riesgo&#44; tienen igual prevalencia en las poblaciones de obesos e individuos con sobrepeso&#46;</p><p id="p0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos hallados demuestran presencia asociada de hipertrigliceridemia con hipercolesterolemia con mayor impacto cuanto mayor sea el IMC&#46;</p><p id="p0300" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Adult Treatment Panel</span> &#40;PANEL III&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a> considera dentro del perfil lip&#237;dico los complejos lipoproteicos c-LDL y c-no-HDL de alto riesgo aterog&#233;nico&#46; En nuestro estudio c-LDL y c-no-HDL mostraron alta prevalencia de valores por encima del corte que indica riesgo potencial y riesgo&#44; el 32 &#37; para c-LDL &#40;28 y 4 &#37;&#41; y el 20 &#37; para c-no-HDL &#40;17 y 3 &#37;&#41;&#44; respectivamente&#46; Hay diferencias estad&#237;sticamente significativas en la prevalencia de valores por encima del l&#237;mite de riesgo y de riesgo potencial entre el grupo de obesos y la poblaci&#243;n total&#46;</p><p id="p0305" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El hallazgo del comportamiento de c-LDL y c-no-HDL asociado con la obesidad es compatible con el impacto adverso del sobrepeso en la ni&#241;ez y adolescencia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bb0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>&#46;</p><p id="p0310" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A consecuencia de las comprobaciones efectuadas&#44; se propone las determinaciones de CT&#44; c-LDL y c-no-HDL como par&#225;metro recomendable para controlar las dislipemias asociadas a la obesidad y el sobrepeso en la ni&#241;ez y la adolescencia&#46;</p><p id="p0315" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados confirman la asociaci&#243;n entre obesidad y alteraciones del metabolismo lip&#237;dico&#46;</p><p id="p0320" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las altas prevalencias de dislipemias halladas en el grupo de ni&#241;os y adolescentes estudiados sugiere promover conductas preventivas de enfermedades en la edad adulta&#46;</p><p id="p0325" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusi&#243;n&#44; podemos afirmar que en aproximadamente la quinta parte de la poblaci&#243;n de ni&#241;os y adolescentes estudiados encontramos exceso de peso &#40;sobrepeso m&#225;s obesidad&#41;&#44; dato que concuerda con los observados por otros autores&#46; Se encontr&#243; una correlaci&#243;n positiva entre IMC y dislipemia&#44; y fue significativamente mayor la prevalencia de alteraciones lip&#237;dicas en la poblaci&#243;n con exceso de peso&#46;</p><p id="p0330" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La prevenci&#243;n de sobrepeso y el control de las dislipemias desde edades tempranas se proponen como un desaf&#237;o para la implementaci&#243;n de estrategias que promuevan un estilo de vida y de alimentaci&#243;n m&#225;s saludable que tiendan a mejorar las expectativas y calidad de vida de las generaciones futuras&#46;</p></span></span>"
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        "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducci&#243;n</span><p id="sp0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Las enfermedades cardiovasculares se asocian a factores de riesgo como la obesidad y la dislipemia que&#44; instalados en la infancia&#44; tienden a mantenerse en la adultez&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Objetivo</span><p id="sp0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estimar la prevalencia de exceso de peso y estudiar el perfil lip&#237;dico&#46; Relacionar el &#237;ndice de masa corporal con las variables en estudio&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Material y m&#233;todos</span><p id="sp0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudio descriptivo observacional de 1&#46;043 ni&#241;os y adolescentes&#44; estratificados en tres grupos etarios&#46; Seg&#250;n el &#237;ndice de masa corporal se clasificaron en normopeso&#44; sobrepeso y obesos&#46; Se determin&#243; el colesterol total&#44; el colesterol de las lipoprote&#237;nas de alta densidad &#40;c-HDL&#41; y los triglic&#233;ridos&#46; Se calcul&#243; el colesterol de las lipoprote&#237;nas de baja densidad &#40;c-LDL&#41; y el colesterol no-HDL &#40;c-no-HDL&#41;&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="sp0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">&#205;ndice de masa corporal&#58; en la poblaci&#243;n total el porcentaje de sobrepeso fue del 13&#44;9 &#37; y de obesidad del 5&#44;4 &#37;&#46; Las mayores prevalencias fueron entre 10 y 14 a&#241;os &#40;16&#44;9 &#37;&#41; y entre 5 y 9 a&#241;os &#40;9&#44;9 &#37;&#41;&#44; respectivamente&#46; Los indices promedio se correlacionaron con la edad en varones y mujeres&#46; Perfil lip&#237;dico &#40;categorizaci&#243;n seg&#250;n el <span class="elsevierStyleItalic">National Cholesterol Education Program</span>&#41;&#58; se hallaron valores en situaci&#243;n de riesgo potencial en el 30 &#37; de la poblaci&#243;n total para colesterol&#44; el 16 &#37; para triglic&#233;ridos&#44; el 28 &#37; para c-LDL y el 17 &#37; para colesterol no-HDL&#46; Los valores de riesgo fueron del 3&#44; 2&#44; 4 y 3&#37;&#44; respectivamente&#46; Se observaron diferencias significativas en los valores de l&#237;pidos alterados entre la poblaci&#243;n total y aquella con sobrepeso y obesidad&#46;</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusi&#243;n</span><p id="sp0110" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se observa alta prevalencia de exceso de peso y correlaci&#243;n entre el &#237;ndice de masa corporal y dislipemias&#44; con mayores alteraciones lip&#237;dicas en la obesidad&#46; Esto enfatiza la necesidad de la prevenci&#243;n del sobrepeso y las dislipemias desde edades tempranas&#46;</p>"
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Variables&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">IMC &#40;kg&#47;talla en m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19&#44;2 &#177; 3&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19&#44;7 &#177; 3&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18&#44;3 &#177; 3&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Colesterol &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">164&#44;4 &#177; 23&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">165&#44;3 &#177; 23&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">162&#44;2 &#177; 21&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Triglic&#233;ridos &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">76&#44;3 &#177; 31&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">77&#44;3 &#177; 30&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">73&#44;9 &#177; 32&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">c-HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55&#44;1 &#177; 6&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">56&#44;1 &#177; 6&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55&#44;3 &#177; 5&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">c-LDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">92&#44;5 &#177; 22&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">93&#44;3 &#177; 23&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">90&#44;9 &#177; 20&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">c-no-HDL &#40;mg&#47;dl&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">109&#44;3 &#177; 23&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">110&#44;4 &#177; 24&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">107&#44;1 &#177; 22&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Edad</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Sobrepeso</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Obesidad</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 5 a 9 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 10 a 14 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">5&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 15 a 18 a&#241;os&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">39&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Total&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Normopeso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sobrepeso&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Obesidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">5-9 a&#241;os</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">16&#44;6 &#177; 3&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">15&#44;3 &#177; 1&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">16&#44;8 &#177; 0&#44;81&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">23&#44;1 &#177; 2&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">16&#44;3 &#177; 3&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">15&#44;1 &#177; 1&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">19&#44;0 &#177; 0&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">23&#44;0 &#177; 3&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">10-14 a&#241;os</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">18&#44;1 &#177; 2&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">23&#44;0 &#177; 2&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">26&#44;3 &#177; 3&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">18&#44;7 &#177; 3&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">17&#44;7 &#177; 1&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">23&#44;1 &#177; 2&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">15-18 a&#241;os</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">21&#44;0 &#177; 2&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">20&#44;3 &#177; 1&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">30&#44;4 &#177; 1&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Varones&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">22&#44;5 &#177; 3&#46;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">21&#44;2 &#177; 2&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">29&#44;3 &#177; 1&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">CT</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">TG</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">c-LDL</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " colspan="2" align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">c-no-HDL</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Deseables&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">40&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">72&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">37&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Riego potencial&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
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                  \t\t\t\t">35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">15&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">52&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Riesgo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">27&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t">7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">A&#241;o&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">N<span class="elsevierStyleInf">&#46;</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleUnderline">o</span></span> estudiado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sobrepeso &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Obesidad &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Referencia bibliogr&#225;fica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">C&#243;rdoba&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46;362&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 5 y 8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="right" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Nacional&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2003&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46;289&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 10 a 19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">20&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="right" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Corrientes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#46;931&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 6 a 11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">14&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&#44;3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="right" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Corrientes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#46;115&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 11 a 18&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="right" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mendoza&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2003&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#46;455&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">De 5 a 16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="char" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="right" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Buenos Aires&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="center" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2002&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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Información del artículo

ISSN: 16954033
Idioma original: Español

DOI:10.1157/13116706

Datos actualizados diariamente

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2024 Septiembre	64	54	118
2024 Agosto	72	96	168
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2022 Agosto	84	44	128
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2022 Junio	43	34	77
2022 Mayo	48	30	78
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2021 Noviembre	72	46	118
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2021 Julio	82	42	124
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2021 Febrero	161	31	192
2021 Enero	96	23	119
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2020 Noviembre	96	18	114
2020 Octubre	94	30	124
2020 Septiembre	74	7	81
2020 Agosto	71	10	81
2020 Julio	91	25	116
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2013 Enero	25	2	27
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