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Este proceso dinámico se caracteriza por una remodelación de la pared arterial que puede pasar inadvertida durante toda la vida o presentarse como una enfermedad vascular aguda. Los primeros signos de aterosclerosis incluyen las estrías lipídicas, que se desarrollan no sólo desde los primeros años de vida, sino incluso en la época fetal, tal como se ha comprobado en hijos de madres con hipercolesterolemia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib1"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. La progresión de las estrías lipídicas es mayor si hay factores de riesgo como hiperlipidemia, hipertensión, hábito tabáquico, obesidad y diabetes mellitus. La detección precoz de la lesión arterial y la eliminación de los factores de riesgo permiten lentificar la progresión de la lesión e incluso revertirla<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib2"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las mejoras en la tecnología de imagen han permitido identificar los cambios vasculares precoces por medio de la ultrasonografía. Estos cambios incluyen el ensanchamiento de la pared arterial, la rigidez arterial y la disminución de la función vasodilatadora arterial. Algunos estudios realizados en adultos han demostrado que la medida del grosor del complejo íntima-media (GIM) de la carótida representa un marcador excelente de aterosclerosis subclínica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib3"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los niños afectados de hipercolesterolemia familiar (HF) son un grupo con un riesgo importante de depósito de lípidos en la pared arterial debido a su elevada concentración de colesterol de las lipoproteínas de baja densidad (cLDL) desde el nacimiento. La medición del GIM puede ser un parámetro útil para valorar la progresión de la aterosclerosis y así poder tener un criterio más para determinar cuándo debe iniciarse el tratamiento farmacológico en el sujeto con HF.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Sujetos y métodos</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se incluyeron 89 sujetos de 2 a 19 años afectados de HF según los criterios del National Cholesterol Education Program<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib4"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>, que no recibían tratamiento farmacológico. En cada sujeto se determinaron el GIM así como las concentraciones de colesterol y sus fracciones, los triglicéridos, la apolipoproteína A-I (apo A-I), la apolipoproteína B (apo B) y los factores de riesgo endotelial (homocisteína y proteína C reactiva [PCR]) según los métodos de trabajo indicados en un trabajo previo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib5"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El GIM se midió en ambas carótidas a 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm del bulbo con un equipo Applio Toshiba con transductor lineal de 12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz por el método ecográfico modo-B. El GIM carotídeo se define como la distancia entre el extremo interno de la interfase entre luz e íntima y el extremo de la interfase entre media y adventicia, medido en la pared posterior del vaso. Los niños se colocaron en posición decúbito supino con el cuello ligeramente extendido y la cabeza ladeada según el lado que se fuera a explorar. Las medidas del complejo íntima-media se tomaron en ambas arterias (derecha e izquierda) y se calculó el valor medio.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se identificó el bulbo carotídeo y se estudió el segmento de la carótida común de uno a 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm proximal a éste. Se realizaron 3 mediciones en cada una y luego se obtuvo la media de éstas. La imagen se centró sobre la pared posterior del vaso, en corte longitudinal, y se utilizó el <span class="elsevierStyleItalic">zoom</span> para magnificarla y realizar las medidas de forma más precisa (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig1">fig. 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig1"></elsevierMultimedia><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se comparó el GIM medio con la edad, el sexo y los parámetros analíticos mediante correlación lineal de Pearson y análisis de regresión múltiple.</p></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los 89 sujetos, 44 fueron varones. La edad media fue de 9,54±3,91 años (rango de 2 a 19 años). El valor medio del GIM fue de 0,334±0,088<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm. La cifra media de colesterol total fue de 273,62±91,93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (rango de 164 a 996); la cifra media de cLDL fue de 204,21±86,16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl (rango de 114 a 861), y el cociente medio entre lipoproteínas de baja densidad (LDL) y lipoproteínas de alta densidad (HDL) fue de 3,83±1,45. Los valores medios de apo A-I y apo B fueron de 134,61±26,49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl y de 130,59±40,59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, respectivamente. La mediana de homocisteína fue de 7,16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/dl y la mediana de PCR ultrasensible fue de 0,31<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l (rango de 0,10 a 8,39) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl1">tabla 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl1"></elsevierMultimedia><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El valor medio del GIM fue de 0,332±0,098 mm en varones y de 0,336±0,077<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en mujeres. Tras la comparación con el test de la t de Student no se observaron diferencias estadísticamente significativas.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">La correlación lineal simple de Pearson entre el GIM y las variables de riesgo estudiadas no demostraron ninguna relación, excepto la edad, en la que el valor fue casi estadísticamente significativo (p=0,067) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl2">tabla 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl2"></elsevierMultimedia><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">A continuación se aplicó un análisis multivariante entre las variables de riesgo y el GIM mediante un análisis de regresión múltiple, y se comprobó nuevamente que sólo la edad se asocia al GIM, aunque con una significación estadística débil (t=2,00; p=0,049) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl3">tabla 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl3"></elsevierMultimedia><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Según este modelo de análisis, por cada año de edad aumenta el valor del GIM en 0,005<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm (IC del 95%: 0,000–0,010), y se observa un doble comportamiento: hasta los 12 años el incremento del GIM es de 0,002<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm por año (IC del 95%: −0,007–0,010) y desde esa edad es de 0,013<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm por año (IC del 95%: −0,023–0,049) (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig2">fig. 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig2"></elsevierMultimedia></span><span class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discusión</span><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las arterias de grueso calibre, como la carótida, tienen 3 capas: íntima, media y adventicia. La íntima está formada por células musculares lisas (CML) de orientación circular, glucosaminoglucanos, fibras elásticas, macrófagos y células espumosas (CE). La lesión celular endotelial produce un aumento del grosor de la íntima a expensas de las CML y de las CE. Las CML proceden de la capa media desde donde migran a través de las fenestraciones y se transforman en CE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib6"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Este ensanchamiento de la íntima es el que se mide con la determinación del GIM carotídeo.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios de cohortes realizados en adultos han demostrado que el GIM en adultos jóvenes (de 24 a 39 años) se correlaciona con los factores de riesgo (cLDL, índice de masa corporal, presión arterial y hábito tabáquico) en la infancia y la adolescencia<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib7"><span class="elsevierStyleSup">7,8</span></a>. En España, el estudio de Junyent et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib9"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> ha determinado los valores de referencia de GIM en adultos de 20 a 81 años en una población normolipidémica, en la que se comprobó un incremento anual del GIM de entre 0,005<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm (para varones) y 0,007<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm (para mujeres). Lorenz et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> publicaron un metaanálisis sobre la predicción de los episodios clínicos cardiovasculares en función del GIM. Comprobaron que el GIM carotídeo es un fuerte predictor para el accidente cerebrovascular y algo menor para el infarto de miocardio. Asimismo, recomiendan estudios en niños y jóvenes con factores de riesgo dado el limitado número de valores publicados en estas edades.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudios epidemiológicos longitudinales realizados en niños demuestran que la persistencia de un factor de riesgo como la obesidad se asocia en la vida adulta a un mayor GIM, mientras que si se corrige al llegar a la época adulta, el GIM se normaliza<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib11"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. Además, el GIM en adultos jóvenes se correlaciona cuantitativamente (aumenta o disminuye) con un índice medio ponderado de factores de riesgo calculados para esa población a la edad de 12 a 24 años<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib12"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hay escasos trabajos en España sobre la determinación del GIM en niños sanos. Así, en una serie pequeña de 30 individuos de una edad media de 13,3 años el GIM medio fue de 0,38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en varones y de 0,53<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm en mujeres, y éste aumentaba con la edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib13"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los primeros trabajos sobre GIM en sujetos jóvenes con HF se incluyeron grupos controles. Así, Virkola et al incluyeron 23 controles<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib14"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> y Järvisalo et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib3"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> también incluyeron 28 controles; ambos demostraron que los valores del GIM eran mayores en el grupo con HF y que aumentaba con la edad. Por su parte, Wiegman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib15"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> incluyeron 201 sujetos con HF y 80 hermanos sanos de 8 a 18 años en un estudio de casos y controles. El aumento del GIM anual fue de 0,005<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm por año en los sujetos con HF y de 0,001<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm por año en sus hermanos y, aunque este aumento era mucho mayor a partir de los 12 años de vida, ya se observaba años antes.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">De Groot et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib16"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> no encontraron diferencias estadísticamente significativas en el valor del GIM entre los adolescentes sanos y los adolescentes afectados de HF (0,53±0,03 frente a 0,55±0,05 mm), aunque de los 11 a los 67 años el incremento del GIM fue de 0,009<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm anuales en los afectados de HF y de 0,004 mm en los controles sanos. La disparidad de resultados del GIM en distintos sujetos afectados de HF podría atribuirse al distinto genotipo del receptor de la LDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib17"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a> así como a la falta de homogeneidad de los protocolos de ultrasonidos empleados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib10"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. En el presente estudio se incluyó en la fase inicial la determinación del GIM en hermanos sanos de una muestra reducida y no se observaron diferencias, por lo que no se incluyó un grupo control en el diseño del trabajo.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En un ensayo controlado aleatorizado doble ciego en un grupo de 214 niños de 8 a 18 años con HF y sin grupo control, Wiegman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib18"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> demostraron que el empleo de una estatina durante 2 años inducía una regresión del GIM, mientras que en el grupo tratado con placebo el GIM aumentaba. Posteriormente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib19"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>, tanto los sujetos que habían estado en el grupo placebo como los tratados tomaron estatinas y se reevaluó el GIM. Con esto se demostró que el inicio precoz (a los 8 años) del empleo de las estatinas es un factor predictor independiente del GIM 4,5 años después.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El GIM también tiene un valor como parámetro cuantitativo que indica la progresión de una lesión y, por tanto, tiene también un carácter evolutivo. Por esto, se lo ha incorporado al control clínico periódico de los sujetos afectados de HF, de modo que en los próximos años se podrá reevaluar el valor del GIM en los sujetos con HF.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado, el aumento del GIM no se relaciona con ninguno de los parámetros analíticos medidos (colesterol total, colesterol ligado a HDL, cLDL, apo A-I, apo B, homocisteína y PCR). Por esto, y a pesar de que para algunos autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib20"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a> el aumento de la PCR ultrasensible se asocia a un aumento del GIM en sujetos sanos, no sucede así en esta serie de sujetos con HF, por lo que ya no se incluye entre los parámetros analíticos de control de los sujetos.</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">El aumento del GIM sólo se ha correlacionado positivamente con la edad de modo que, al igual que los estudios comentados anteriormente, al aumentar la edad aumentó el GIM en los sujetos con HF, y este aumento es de 0,005<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm anual. Sin embargo, dada la amplitud de edades incluida en el presente estudio, se ha permitido comprobar que hay un doble comportamiento: hasta los 12 años el aumento es de sólo 0,002<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm anuales, mientras que a partir de esa edad el incremento es de 0,013 mm por año (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig2">fig. 2</a>).</p><p class="elsevierStylePara elsevierViewall">En conclusión, en los sujetos con HF el GIM carotídeo aumenta con la edad y sobre todo a partir de los 12 años, independientemente del sexo y de las variables analíticas de riesgo cardiovascular. Por otra parte, la incorporación del GIM a la práctica clínica de control periódico permitirá tener un elemento más para decidir el momento ideal de inicio del tratamiento farmacológico ante incrementos desmesurados del GIM para su rango de edad.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:9 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres104942" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumen" 1 => "Introducción" 2 => "Sujetos y métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Conclusiones" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec92329" "titulo" => "Palabras clave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres104943" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Subjects and methods" 3 => "Results" 4 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec92330" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:1 [ "titulo" => "Introducción" ] 5 => array:1 [ "titulo" => "Sujetos y métodos" ] 6 => array:1 [ "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:1 [ "titulo" => "Discusión" ] 8 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2008-10-23" "fechaAceptado" => "2008-11-28" "PalabrasClave" => array:2 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec92329" "palabras" => array:5 [ 0 => "Ecografía carotídea" 1 => "Grosor íntima-media" 2 => "Aterosclerosis preclínica" 3 => "Riesgo cardiovascular" 4 => "Hipercolesterolemia familiar" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec92330" "palabras" => array:5 [ 0 => "Carotid ultrasound" 1 => "Intima-media thickness" 2 => "Preclinical atherosclerosis" 3 => "Cardiovascular risk" 4 => "Familial hypercholesterolemia" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "es" => array:2 [ "titulo" => "Resumen" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introducción</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">en la hipercolesterolemia familiar (HF), la concentración elevada de colesterol de las lipoproteínas de baja densidad (cLDL) desde el nacimiento produce depósito lipídico en la pared arterial, que puede medirse mediante el grosor del complejo íntima-media (GIM) arterial.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Sujetos y métodos</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">se determinaron el GIM así como las concentraciones de colesterol y sus fracciones, los triglicéridos, la apolipoproteína A-I (apo A-I), la apolipoproteína B (apo B) y los factores de riesgo endotelial (homocisteína y proteína C ultrasensible) en 89 sujetos (44 varones) de 2 a 19 años (9,54±3,91 años). El GIM se midió en ambas carótidas a 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm del bulbo por método de alta resolución (12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz). Se comparó el GIM medio con la edad, el sexo y los parámetros analíticos mediante análisis de regresión múltiple.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">los valores medios fueron GIM de 0,334±0,088<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm; colesterol total de 273,62±91,93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; cLDL de 204,21±86,16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; LDL (lipoproteínas de baja densidad) y lipoproteínas de alta densidad (HDL) de 3,83±1,45<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; apo A de 134,61±26,49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; apo B de 130,59 ± 40,59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl; homocisteína (mediana) de 7,16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/dl, y proteína C reactiva mediana de 0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l. Según el análisis de regresión múltiple, sólo la edad se asocia al GIM (p=0,049), y su incremento anual es de 0,005<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm (intervalo de confianza [IC] del 95%: 0,000–0,010); hasta los 12 años el incremento del GIM es de 0,002<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm anuales (IC del 95%: −0,007–0,010) y desde esa edad el incremento es de 0,013<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm anuales (IC del 95%: −0,023–0,049).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusiones</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">la medida del GIM carotídeo podría incorporarse como parámetro objetivo de valoración de la HF en la infancia. En este estudio sólo se relaciona con la edad; el aumento más marcado es a partir de los 12 años.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introduction</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Familial hypercholesterolemia (FH) is characterized by exposure to severely elevated LDL-cholesterol from birth, which produces lipid deposits, which can be measured by means of intima-media thickness (IMT).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Subjects and methods</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The IMT and concentrations of cholesterol and its fractions, triglycerides, alipoproteins Apo-A1, Apo-B and endothelial risk factors (homocysteine and high sensitivity protein C ) were determined in 89 patients (44 males) from 2 to 19 years (9.54±3.91 years). IMT was measured by ultrasound using a 12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>MHz linear array transducer in both carotids to 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm of the bulb. The IMT mean was compared with age, sex and analytical parameters using multiple regression analysis.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The mean values were: IMT 0.334±0.088<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, total cholesterol 273.62±91.93<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, LDL-cholesterol 204.21±86.16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, LDL/HDL 3.83±1.45, apoprotein A1 134.61±26.49<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, apoprotein B 130.59±40.59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dl, homocysteine (median) 7.16<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol/dl, Protein C (median) 0.3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/l. Using multiple regression analysis, only age was associated with IMT (<span class="elsevierStyleItalic">P</span>=0.049), a mean 0.005<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm (95% CI: 0.000–0.010) being the annual increase: up to 12 years the increase in IMT was 0.002<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm/year on (95% CI: −0.007–0,010) and then from that age it was 0.013<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm/year (95% CI: −0.023–0.049).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusions</span><p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The measurement of the carotid IMT could become an objective parameter in the evaluation of the FH in childhood. In our study, it is only associated with age, the increase being most marked from 12 years onwards.</p>" ] ] "multimedia" => array:5 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig1" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 456 "Ancho" => 985 "Tamanyo" => 77459 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Imagen de ultrasonido de un corte longitudinal de la pared posterior de la carótida, en la que se muestra el grosor íntima-media.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig2" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1276 "Ancho" => 1634 "Tamanyo" => 103446 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Representación gráfica de la relación entre el grosor íntima-media y la edad.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl1" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Apo: apolipoproteína; GIM: grosor del complejo íntima-media; HDL: lipoproteínas de alta densidad; LDL: lipoproteínas de baja densidad; US: ultrasensible.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">N \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Mínimo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Máximo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Media \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Desviación estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad (años) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,91 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GIM (mm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,334 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,088 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol total (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">164 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">996 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">273,62 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">91,93 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDL (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">114 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">861 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">204,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">86,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDL/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,91 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,45 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Apo A-I (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">201 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">134,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Apo B (mg/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">378 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">130,59 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">40,597 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Homocisteína (mmol/dl) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,00 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,16 (mediana) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Proteína C-US \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,31 (mediana) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab189884.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estadística descriptiva de los parámetros medidos</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl2" "etiqueta" => "Tabla 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Apo: apolipoproteína; cHDL: colesterol ligado a lipoproteínas de alta densidad; LDL: lipoproteínas de baja densidad; PCR: proteína C reactiva.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Parámetro \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coeficiente de correlación lineal \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grado de significación estadística p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,995 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,877 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,009 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,931 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">cHDL total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,873 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDL/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,020 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,857 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Apo A-I \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,106 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,327 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Apo B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,048 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,661 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Homocisteína \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,076 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,499 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PCR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,952 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,197 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,067 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab189886.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Coeficientes de correlación lineal entre el grosor del complejo íntima-media y las variables estudiadas</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl3" "etiqueta" => "Tabla 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Apo: apolipoproteína; HDL: lipoproteínas de alta densidad; LDL: lipoproteínas de baja densidad; PCR: proteína C reactiva.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="4" align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coeficientes</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coeficiente no estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Coeficiente estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">t \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grado de significación \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Error estándar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Beta \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,610 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Edad \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,254 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,000 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,049 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,022 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,117 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,907 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Colesterol total \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,309 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,759 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,450 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,256 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,681 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,498 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">LDL/HDL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,019 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,464 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−1,632 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,107 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Apo A-I \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,078 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,466 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,643 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Apo B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,445 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,232 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,222 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Homocisteína \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,129 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,012 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,315 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">PCR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,026 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">−0,223 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,824 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab189885.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análisis de regresión múltiple entre las variables estudiadas, considerando el grosor del complejo íntima-media como variable dependiente</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:1 [ "bibliografiaReferencia" => array:20 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib1" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Influence of maternal hypercholesterolaemia during pregnancy on progression of early atherosclerotic lesions in childhood: Fate of Early Lesions in Children (FELIC) study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "C. 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---|---|---|---|
2024 Noviembre | 11 | 11 | 22 |
2024 Octubre | 95 | 38 | 133 |
2024 Septiembre | 96 | 42 | 138 |
2024 Agosto | 99 | 56 | 155 |
2024 Julio | 102 | 27 | 129 |
2024 Junio | 113 | 34 | 147 |
2024 Mayo | 114 | 33 | 147 |
2024 Abril | 93 | 36 | 129 |
2024 Marzo | 106 | 19 | 125 |
2024 Febrero | 107 | 28 | 135 |
2024 Enero | 116 | 15 | 131 |
2023 Diciembre | 138 | 28 | 166 |
2023 Noviembre | 140 | 22 | 162 |
2023 Octubre | 99 | 19 | 118 |
2023 Septiembre | 100 | 24 | 124 |
2023 Agosto | 85 | 20 | 105 |
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2023 Febrero | 147 | 29 | 176 |
2023 Enero | 95 | 21 | 116 |
2022 Diciembre | 115 | 19 | 134 |
2022 Noviembre | 152 | 30 | 182 |
2022 Octubre | 92 | 35 | 127 |
2022 Septiembre | 125 | 24 | 149 |
2022 Agosto | 118 | 53 | 171 |
2022 Julio | 86 | 38 | 124 |
2022 Junio | 178 | 26 | 204 |
2022 Mayo | 97 | 36 | 133 |
2022 Abril | 76 | 37 | 113 |
2022 Marzo | 104 | 51 | 155 |
2022 Febrero | 112 | 35 | 147 |
2022 Enero | 135 | 32 | 167 |
2021 Diciembre | 135 | 48 | 183 |
2021 Noviembre | 109 | 36 | 145 |
2021 Octubre | 150 | 63 | 213 |
2021 Septiembre | 90 | 41 | 131 |
2021 Agosto | 107 | 25 | 132 |
2021 Julio | 82 | 38 | 120 |
2021 Junio | 102 | 30 | 132 |
2021 Mayo | 137 | 38 | 175 |
2021 Abril | 144 | 67 | 211 |
2021 Marzo | 118 | 26 | 144 |
2021 Febrero | 130 | 23 | 153 |
2021 Enero | 59 | 22 | 81 |
2020 Diciembre | 76 | 18 | 94 |
2020 Noviembre | 59 | 15 | 74 |
2020 Octubre | 65 | 17 | 82 |
2020 Septiembre | 49 | 14 | 63 |
2020 Agosto | 62 | 9 | 71 |
2020 Julio | 62 | 17 | 79 |
2020 Junio | 60 | 13 | 73 |
2020 Mayo | 68 | 14 | 82 |
2020 Abril | 67 | 17 | 84 |
2020 Marzo | 41 | 9 | 50 |
2020 Febrero | 52 | 12 | 64 |
2020 Enero | 60 | 15 | 75 |
2019 Diciembre | 71 | 27 | 98 |
2019 Noviembre | 57 | 5 | 62 |
2019 Octubre | 59 | 19 | 78 |
2019 Septiembre | 85 | 16 | 101 |
2019 Agosto | 82 | 19 | 101 |
2019 Julio | 66 | 16 | 82 |
2019 Junio | 75 | 17 | 92 |
2019 Mayo | 152 | 13 | 165 |
2019 Abril | 128 | 30 | 158 |
2019 Marzo | 64 | 20 | 84 |
2019 Febrero | 68 | 20 | 88 |
2019 Enero | 56 | 25 | 81 |
2018 Diciembre | 65 | 24 | 89 |
2018 Noviembre | 95 | 18 | 113 |
2018 Octubre | 112 | 21 | 133 |
2018 Septiembre | 79 | 7 | 86 |
2018 Agosto | 2 | 0 | 2 |
2018 Julio | 3 | 0 | 3 |
2018 Junio | 2 | 0 | 2 |
2018 Mayo | 11 | 0 | 11 |
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2018 Marzo | 41 | 0 | 41 |
2018 Febrero | 29 | 0 | 29 |
2018 Enero | 31 | 0 | 31 |
2017 Diciembre | 30 | 0 | 30 |
2017 Noviembre | 34 | 0 | 34 |
2017 Octubre | 26 | 0 | 26 |
2017 Septiembre | 40 | 0 | 40 |
2017 Agosto | 30 | 0 | 30 |
2017 Julio | 36 | 2 | 38 |
2017 Junio | 39 | 11 | 50 |
2017 Mayo | 32 | 7 | 39 |
2017 Abril | 21 | 9 | 30 |
2017 Marzo | 24 | 5 | 29 |
2017 Febrero | 51 | 4 | 55 |
2017 Enero | 28 | 2 | 30 |
2016 Diciembre | 48 | 9 | 57 |
2016 Noviembre | 74 | 21 | 95 |
2016 Octubre | 89 | 9 | 98 |
2016 Septiembre | 122 | 4 | 126 |
2016 Agosto | 67 | 8 | 75 |
2016 Julio | 37 | 8 | 45 |
2016 Febrero | 1 | 0 | 1 |
2015 Diciembre | 1 | 0 | 1 |
2015 Octubre | 2 | 0 | 2 |
2015 Septiembre | 2 | 0 | 2 |
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2015 Julio | 15 | 0 | 15 |
2015 Junio | 9 | 0 | 9 |
2015 Mayo | 11 | 0 | 11 |
2015 Abril | 16 | 0 | 16 |
2015 Marzo | 7 | 0 | 7 |
2015 Febrero | 4 | 0 | 4 |
2015 Enero | 11 | 0 | 11 |
2014 Diciembre | 16 | 0 | 16 |
2014 Noviembre | 16 | 0 | 16 |
2014 Octubre | 23 | 0 | 23 |
2014 Septiembre | 17 | 0 | 17 |
2014 Agosto | 25 | 0 | 25 |
2014 Julio | 39 | 0 | 39 |
2014 Junio | 59 | 2 | 61 |
2014 Mayo | 77 | 2 | 79 |
2014 Abril | 58 | 0 | 58 |
2014 Marzo | 66 | 3 | 69 |
2014 Febrero | 42 | 4 | 46 |
2014 Enero | 75 | 8 | 83 |
2013 Diciembre | 67 | 12 | 79 |
2013 Noviembre | 54 | 6 | 60 |
2013 Octubre | 45 | 9 | 54 |
2013 Septiembre | 58 | 16 | 74 |
2013 Agosto | 68 | 10 | 78 |
2013 Julio | 40 | 3 | 43 |
2013 Junio | 5 | 4 | 9 |
2013 Mayo | 3 | 4 | 7 |
2013 Abril | 2 | 2 | 4 |
2013 Marzo | 10 | 2 | 12 |
2013 Febrero | 34 | 1 | 35 |
2013 Enero | 13 | 2 | 15 |
2012 Diciembre | 20 | 0 | 20 |
2012 Noviembre | 25 | 3 | 28 |
2012 Octubre | 6 | 0 | 6 |
2012 Septiembre | 0 | 1 | 1 |
2009 Marzo | 2462 | 0 | 2462 |