Prevalencia del síndrome metabólico y sus componentes en niños y adolescentes con obesidad

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Hoy en día se prefiere utilizar el término síndrome metabólico. Aunque descrito hace 40 años, sólo recientemente, prestigiosas organizaciones y asociaciones de índole sanitaria han propuesto guías clínicas para facilitar su diagnóstico y seguimiento2-4 (tabla 1). También se creó el European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR) para el estudio y definición del mismo5. Son cada vez más numerosas las publicaciones que hablan de la presencia del SM durante la infancia, si bien su prevalencia (3-4 %) es baja comparada con adultos6. Cook et al7 estudiaron un grupo de adolescentes entre 12-19 años. Encontraron una prevalencia del 4,2 %, (6,1 % en varones y 2,1 % en mujeres) evidenciando que aumentaba mucho en sujetos con sobrepeso u obesidad (28,7 % en obesos, 6,1 % en sujetos con sobrepeso y 0,1 % en sujetos normales). El 80 % de los adolescentes con SM eran obesos. En las tablas 2 y 3 se ven diferentes definiciones del SM utilizadas por distintos autores, tomadas y modificadas de Chi et al8.<img src="37v67n04-13110608tab01.gif"></img><img src="37v67n04-13110608tab02.gif"></img><img src="37v67n04-13110608tab03.gif"></img>El propósito principal de este estudio fue el de establecer la prevalencia del SM y sus componentes en niños con obesidad.Pacientes, material y métodosUn total de 97 niños y adolescentes entre 6 y 14 años formaron parte del estudio: 58 varones (60,8 %) y 39 mujeres (40,2 %). Fueron estudiados en la consulta de Endocrinología Pediátrica del hospital Costa del Sol de Marbella. Se estableció como criterio de inclusión la existencia de obesidad (IMC ≥ P95 para la edad y sexo según tablas del Estudio de Crecimiento Andaluz, 20059). Quedaron excluidos aquellos pacientes portadores de enfermedades endocrinas, genéticas o metabólicas. Se midieron el peso y la talla con una balanza electrónica digital y un tallímetro homologado. La medida de la circunferencia de la cintura se realizó en el punto medio entre el reborde costal inferior de la última costilla y las crestas ilíacas. Se calculó el índice de masa corporal (IMC = kg/m2). Se calificó la maduración sexual de acuerdo con la clasificación de Tanner10,11. Se midió la presión arterial en el brazo derecho con el paciente en posición sentada y tras 5 min de reposo, mediante oscilometría (Oscilometer 9300. NIBP Monitor. Cas Medical Systems Inc.) utilizando un manguito de tamaño adecuado para el diámetro del brazo. Se realizaron tres medidas consecutivas, y se utilizó la media de las tres. También se obtuvo consentimiento informado.ProtocoloTras 12 h de ayuno se realizó una prueba de tolerancia oral a la glucosa con 1,75 g/kg (máximo 75 g), y se determinó la glucemia basal a los 120 min. Se determinaron las concentraciones de triglicéridos, colesterol total (CT), el colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-c), proteína C reactiva (PCR), ácido úrico e insulina mediante metodologías estandarizadas. El colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-c) se determinó mediante cálculo (cuando los triglicéridos no superen los 400 mg/dl). Se calcularon los índices HOMA-R (glucemia en mmol/l   x insulinemia en μU/ml/22,5)12, QUICKI (1/log insulina en μU/ML + log glucosa en mg/dl)13 y el cociente glucosa/insulina en ayunas (mg/dl/μU/ml).Definición de síndrome metabólicoLa presencia de SM se estableció por la existencia de al menos tres de los siguientes componentes: 1.Alteración del metabolismo de la glucosa: de acuerdo con los criterios de la Asociación Americana de Diabetes (ADA) definimos la alteración de la glucemia en ayunas (AGA) como una glucemia en ayunas entre 100 y 125 mg/dl; la alteración de la tolerancia a la glucosa (ATG) como una glucemia a las 2 h de la sobrecarga entre 140 y 199 mg/dl, y la diabetes mellitus (DM) como una glucemia en ayunas de más de de 126 mg/dl o una glucemia a las 2 h de la sobrecarga de 200 mg/dl o más14,15. 2.Hipertrigliceridemia: valores en ayunas de 110 mg/dl o superiores.3.HDL-c bajo: valores en ayunas de 40 mg/dl o menores. 4.Hipertensión arterial: presión arterial sistólica o diastólica igual o superior a P90 para la edad, tomando como referencia los valores del estudio RICARDIN II16.5.Obesidad visceral: valores del perímetro de la cintura por encima de P90, tomando como referencia los datos publicados en el documento de consenso del grupo colaborativo de la AEP-SENC-SEEDO (2002)17.Se utilizó una segunda definición de SM similar a la anterior en todo salvo en que un valor de HOMA-R igual o superior a 3,8 formó parte del componente Alteración del metabolismo de la glucosa.Definición de insulinorresistenciaSe consideró insulinorresistencia un valor de HOMA-R igual o superior a 3,8.Análisis estadísticoPara los cálculos estadísticos se utilizó el programa SPSS versión 12.0. Se realizó un análisis descriptivo de la muestra de pacientes expresado con la media y la desviación estándar. En el análisis bivariado, para la comparación de subgrupos en cuanto a variables continuas se utilizó la t de Student para muestras independientes (en el caso de n > 30 y distribución simétrica) y el test de la U de Mann-Whitney (en caso contrario). En cuanto a las variables cualitativas o categóricas, se usaron el test de chi al cuadrado y la odds ratio (OR), con sus intervalos de confianza (IC) del 95 %. Se consideró que las diferencias eran estadísticamente significativas para una p < 0,05.ResultadosLas características clínicas de la población se muestran en la tabla 4. No se encontraron diferencias entre sexos. Del total de los sujetos estudiados, 55 (56,7 %) eran prepuberales (estadio 1 de Tanner) y 42 (43,3 %) habían iniciado o finalizado la pubertad (estadios 2-5). Los sujetos puberales tenían concentraciones más altas de glucemia (en ayunas y tras sobrecarga) e índice HOMA-R, y más bajos de HDL-c e índice QUICKI (diferencias estadísticamente significativas). También mostraron concentraciones de insulina más altas, aunque en este caso la diferencia no fue significativa.<img src="37v67n04-13110608tab04.gif"></img>Prevalencia del síndrome metabólico y sus componentesEl SM se encontró en 18 sujetos, lo que supone una prevalencia del 18,6 % (20,7 % en varones y 15,4 % en mujeres, diferencia no significativa). En sujetos prepuberales fue del 12,7 % y en puberales, del 26,2 % (p = 0,091). Sólo un sujeto no presentó ninguno de los cinco componentes del SM, mientras que 33 (34 %) presentaron uno de ellos y 45 (46,4 %) dos. La prevalencia de cada uno de los componentes del SM fue del 10,3 % para la alteración del metabolismo de la glucosa (AMG) (8,2 % para la AGA; 5,4 % para la ATG y 1,1 % para la DM); 97,9 % para el perímetro de la cintura (PC); 16,5 % para la hipertrigliceridemia; 15,5 % para el HDL-c bajo y 45,4 % para la hipertensión arterial (HTA) (40,2 % para la sistólica y 22,7 % para la diastólica) (fig. 1). No hubo diferencias entre sexos. Comparando sujetos prepuberales y puberales, se pudo apreciar que las diferencias fueron estadísticamente significativas en la alteración del metabolismo de la glucosa (en concreto en la ATG) y en las concentraciones bajas de HDL-c, ambos más prevalentes en sujetos puberales. La diferencia casi alcanzó significación estadística en la alteración de la glucemia en ayunas (tabla 5). Aplicando la segunda definición del síndrome (SM2), en la que un HOMA-R igual o superior a 3,8 formó parte del criterio de alteración del metabolismo de la glucosa, la prevalencia del mismo aumentó hasta el 34 %, con un incremento de la prevalencia del componente, alteración del metabolismo de la glucosa (AMG2), desde el 10,3 % hasta el 45,4 % (fig. 2). Las diferencias entre poblaciones con y sin SM se pueden apreciar en la tabla 6. Los sujetos que lo presentaron mostraron concentraciones más altas de PCR, así como mayor nivel de insulinorresistencia (valores más altos de HOMA-R e insulina y más bajos de QUICKI y cociente glucosa/insulina).<img src="37v67n04-13110608tab05.gif"></img>Figura 1.Prevalencia del síndrome metabólico y sus componentes. AGA: alteración de la glucemia en ayunas; AMG: alteración del metabolismo de la glucosa; DM: diabetes mellitus; HDL-c: colesterol de lipoproteínas de alta densidad; HTA: hipertensión arterial; ITG: intolerancia a la glucosa; PC: perímetro de la cintura; SM: síndrome metabólico; TG: triglicéridos.<img src="37v67n04-13110608tab06.gif"></img> Figura 2. Prevalencia del síndrome metabólico según definición empleada. AMG: alteración del metabolismo de la glucosa; SM: síndrome metabólico.<img src="37v67n04-13110608tab07.gif"></img><img src="37v67n04-13110608tab08.gif"></img> InsulinorresistenciaDefinida como un HOMA-R igual o superior a 3,8, la presentaron el 45,4 % de los sujetos, sin diferencias entre sujetos prepuberales y puberales ni entre sexos. Sí se encontraron diferencias entre sujetos con SM (77,8 %) y sin él (38 %). Comparando sujetos con y sin insulinorresistencia, pudimos apreciar que los que la presentaron eran de mayor edad, más obesos y con pubertad más avanzada. También presentaron mayores valores de tensión arterial, glucemia e insulina en ayunas y menores de HDL-c (tabla 7). Analizando la prevalencia de cada uno de los componentes que forman parte del SM en estas dos poblaciones, encontramos que sólo fue significativa la mayor presencia de alteración en el metabolismo de la glucosa, ya que todos los casos de AGA, ATG y DM se dieron en sujetos con insulinorresistencia (fig. 3). De los 44 sujetos con insulinorresistencia, el 31,8 % presentaba SM, en contraposición al 7,5 % entre aquellos que no la presentaban, diferencia estadísticamente significativa.<img src="37v67n04-13110608tab09.gif"></img><img src="37v67n04-13110608tab10.gif"></img>Figura 3.Insulinorresistencia y componentes del síndrome metabólico. AMG: alteración del metabolismo de la glucosa; HDL: lipoproteínas de alta densidad; IR: insulinorresistencia; PA: presión arterial; PC: perímetro de la cintura; SM: síndrome metabólico; TG: triglicéridos.DiscusiónLa prevalencia del SM en nuestra población ha sido del 18,6 %. Comparándola con la encontrada por otros autores que han utilizado como nosotros una definición derivada de la propuesta por el National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III), observamos que es más baja que la hallada en estudios realizados en niños obesos americanos por Cook (28,7 %), Cruz (30 %), Weiss (38,7 %), y Ferranti (31,2 %)7,18-20, pero similar a la encontrada por Yoshinaga en Japón (17,7 %)21 y Agirbasli en Turquía (21 %)22. Como ocurre en la literatura médica consultada, cuando aplicamos la misma definición pero incluyendo medidas de insulinorresistencia como un índice HOMA-R igual o superior a 3,8 (es decir, utilizando una definición derivada de la propuesta por la OMS), la prevalencia casi se duplica, y es similar a la encontrada por autores que han utilizado definiciones parecidas como Viner en Inglaterra (33 %)23, Atabek en Turquía (27,2 %)24 y algo más elevada que la de Invitti en Italia (23 %)25. Siguiendo la misma metodología que nosotros, Goodman et al aplicaron a la misma población obesa dos definiciones diferentes del SM. La prevalencia que encontraron fue del 38,9 % aplicando los criterios de la OMS modificados y del 19,5 % aplicando los del NCEP26. De cualquier manera, la comparación de prevalencias entre diversos estudios tiene un valor relativo, ya que incluso definiciones derivadas de la misma organización difieren notablemente entre ellas (tablas 2 y 3). Esto se debe a la utilización de diferentes puntos de corte para cada uno de los componentes del síndrome.Muy significativo es el dato de que sólo un sujeto de los estudiados no presentaba ninguno de los cinco componentes del SM, mientras que casi la mitad de los sujetos estudiados presentaba dos de ellos. Estas cifras son similares a las expresadas por otros autores como Cook y Cruz, que encuentran que el 56 y el 38 %, respectivamente, de sus poblaciones presentaban al menos dos componentes7,18. Posiblemente, estos sujetos, con el paso del tiempo y sin intervenciones preventivas, acabarían padeciendo el SM. Csabi, en Hungría, observó que la duración de la obesidad era significativamente mayor en los niños que padecían el SM que en aquellos que no (7,0 ± 2,8 años frente a 4,2 ± 2,4 años)27. Otros estudios han demostrado la persistencia de los componentes del síndrome en el tiempo28-30. El Cardiovascular Risk in Young Finns Studymostró la persistencia de estos componentes seis años después de su primera evaluación29, y el Bogalusa Heart Study, que el 60 % de los niños clasificados como de alto riesgo, lo seguían estando ocho años después28. Estos hallazgos apoyan la hipótesis que afirma que el desarrollo del SM es un proceso de larga evolución y que, por lo tanto, una intervención temprana mediante modificación de hábitos alimentarios, incremento de la actividad física o utilización de fármacos que aumenten la sensibilidad a la insulina podría modificar favorablemente su historia natural y la de sus componentes, evitando su aparición o enlenteciendo su progresión. Es de resaltar la alta prevalencia de HTA, mayor que la encontrada en la mayoría de los estudios previamente comentados, aunque Csabi en Hungría encuentra cifras similares (41,6 %) a pesar de utilizar como punto de corte el P9527. También Dubose en Kansas, utilizando como nosotros el P90, encontró una prevalencia del 58 %, sensiblemente mayor que la nuestra31. El dato de que casi todos los sujetos estudiados presentaban un PC superior al > P90 nos hace sugerir que tal vez no tenga sentido utilizar dicho perímetro como un componente del SM, con la dificultad añadida de la necesidad de contar con tablas de percentiles del mismo. Sería más fácil y de la misma utilidad usar el IMC como componente del SM, sobre todo considerando que existen estudios que sugieren incluso que el IMC puede correlacionarse mejor con las cifras de presión arterial y con la dislipemia32. Es también llamativa la alta prevalencia de AGA. La explicación creemos que está en que, siguiendo las últimas recomendaciones de la ADA, hemos utilizado una glucemia de 100 mg/dl como límite superior, en vez de 110 mg/dl, límite empleado en la mayoría de los estudios revisados15. Si hubiéramos utilizado dicho límite, la prevalencia de AGA habría sido del 2,04 %. Yoshinaga, en Japón, utilizando el mismo límite que nosotros, encuentra una prevalencia del 2 %21. En los estudios que emplean el valor de 110 mg/dl, oscila desde el 0,8 % encontrado por Viner23 en Inglaterra o el 0,3 % de Invitti25, en Italia, hasta el 10 % de Atabek24, en Turquía. La prevalencia encontrada de ATG es similar a la halladas por otros autores en España, situándose en un punto medio entre el 7,2 % de Bueno33, en Zaragoza, y el 2,8 % de Cabrinety34, en Barcelona. Colino35, en Alicante, sólo la encuentra en el 1 % de sus sujetos, mientras que Yeste36, en Barcelona, en el 19,2 %. Fuera de nuestro país, la prevalencia encontrada también varía notablemente. Así Shalitin37, en Israel, la encuentra en el 13,5 %; Viner23, en Inglaterra, en el 11 %; Invitti25, en Italia, en el 4,1 %; Csabi27, en Hungría, en el 28 %; Mazza38, en Argentina, en el 7 %; Barja39, en Chile, en el 11,5 %, y Cruz18, en EE.UU., en el 27 %. Comparar nuestra prevalencia, tanto de hipertrigliceridemia como de concentraciones bajas de HDL-c, con la encontrada en otros estudios es difícil, pues es en estos dos parámetros en los que mayor es la variabilidad en cuanto a los puntos de corte utilizados. Nuestros puntos de corte son bastante restrictivos, sobre todo en lo referente a los niveles de triglicéridos. Por ejemplo, en el estudio de Navarra, el P90 para niños entre 6 y 14 años se encuentra en un rango de 75-90 mg/dl y de 79-93 mg/dl para niñas40. En el estudio Galinut, Galicia, esos mismos valores oscilan entre 81 y 98 mg/dl para niños y entre 85 y 109 mg/dl para niñas41. A pesar de ello, utilizando nuestros mismos criterios, Cook7 publica una prevalencia de hipertrigliceridemia y bajo HDL del 51,5 y del 50 %, respectivamente, mucho más alta que la encontrada por nosotros.Comparación de poblaciones con y sin síndrome metabólicoLos sujetos con SM son de mayor edad, con pubertad más avanzada, más obesos y presentan un mayor nivel de insulinorresistencia y cifras más elevadas de PCR. También Lambert et al42 observaron una fuerte relación entre las concentraciones de PCR, el IMC y la insulinemia en ayunas. Nuestros hallazgos son similares a los publicados por Ford et al43, que aplicaron a una población de adolescentes de entre 12 y 17 años exactamente la misma definición del síndrome utilizada por nosotros. Encontraron que los sujetos con SM presentaban concentraciones más elevadas de PCR, reflejando un grado de inflamación que, como en el adulto, pudiera incrementar el riesgo de padecer en el futuro enfermedades cardiovasculares o diabetes. InsulinorresistenciaAunque el concepto teórico de insulinorresistencia está claramente definido, no es fácil su aplicación clínica. Los métodos sensibles como el clamp euglucémico o como el modified minimal model frequently sampled intravenous glucosa tolerant test son demasiado complicados para la práctica clínica y para estudios epidemiológicos. En 1985 Matthews y en 2000 Katz describen los índices HOMA-R y QUICKI para el asesoramiento de insulinorresistencia12,13. Sus resultados se correlacionaron bien con los obtenidos utilizando el clamp euglucémico y desde entonces, numerosos estudios se han realizado utilizándolos y confirmando su utilidad, si bien no han sido establecidos aún valores unánimemente aceptados como indicadores de IR44,45. Hemos elegido un valor de HOMA-R de 3,8 o superior por ser uno de los más altos reflejados en la literatura, con la finalidad de ser restrictivos a la hora de diagnosticar un estado mórbido como la insulinorresistencia. Aun así, hemos encontrado que casi la mitad de los sujetos la presentaban, con claras diferencias entre quienes padecían SM y quienes no, lo cual sugiere que es uno de los factores principales en la etiología del síndrome. García et al 46, en Almería, utilizando el mismo criterio que nosotros, encontraron que el 73 % de sus obesos la presentaban, con diferencias entre sujetos puberales (95 %) y prepuberales (56 %). Si, como proponen recientemente Tresaco et al47, hubiéramos establecido un valor de HOMA-R igual o superior a 3, el 61,8 % de nuestra población la habría presentado, elevándose hasta el 94,4 % entre aquellos con SM. Todos los casos de AGA, ATG y DM se dieron en sujetos con insulinorresistencia (fig. 3). Esto refuerza los hallazgos de estudios previos que han demostrado una fuerte asociación entre el SM y el riesgo posterior de padecer DM2. Así, cuando se utilizan definiciones del SM que requieren su presencia, el padecer el SM incrementa mucho más el riesgo de padecer DM2 que cuando las definiciones utilizadas no la requieren48-50.En conclusión, la prevalencia del SM en niños obesos en nuestra población es del 18,6 %. Ésta aumentaría al 34 % utilizando una definición del SM que incluyera la demostración de un estado de insulinorresistencia. Casi la mitad de los sujetos estudiados presentaban al menos dos de los componentes del síndrome y eran candidatos a presentarlo con el paso del tiempo. También casi la mitad de los sujetos estudiados presentan un estado de insulinorresistencia, y este porcentaje se eleva hasta el 77,8 % en sujetos con SM, lo cual indica que se trata de un factor etiopatogénico importante en su génesis.<hr></hr> Correspondencia: Dr. L. Tapia Ceballos. Hospital Costa del Sol. Ctra. Nacional, 340, km 187. 29600 Marbella. Málaga. España. Correo electrónico: <a href="mailto:leotapiaceb@hotmail.com" class="elsevierStyleCrossRefs"> leotapiaceb@hotmail.com</a>Recibido en noviembre de 2006. Aceptado para su publicación en junio de 2007." 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Métodos Se estudiaron 97 niños y adolescentes con obesidad (IMC ≥ P 95) entre 6-14 años de edad. Cada sujeto fue sometido a una sobrecarga oral con glucosa. Para el diagnóstico de intolerancia a la glucosa, alteración de la glucemia en ayunas y diabetes mellitus se siguieron las recomendaciones de la Asociación Americana de Diabetes (ADA). La definición de SM fue adaptada de la recomendada por el National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III). Resultados El SM se encontró en el 18,6 % de los sujetos con una frecuencia mayor en sujetos puberales (26,2 %) que en prepuberales (12,7 %). No hubo diferencias entre sexos. La prevalencia de cada uno de los componentes del mismo fue del 10,3 % para la alteración del metabolismo de la glucosa (8,2 % para la alteración de la glucemia en ayunas; 5,4 % para la intolerancia a la glucosa, y 1,1 % para la diabetes tipo 2); 97,9 % para la obesidad central; 16,5 % para la hipertrigliceridemia; 15,5 % para el colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-c) bajo y 45,4 % para la hipertensión arterial (40,2 % para la sistólica y 22,7 % para la diastólica). El 45,4 % de los sujetos estudiados presentó insulinorresistencia (HOMA-R ≥ 3,8), que se elevó hasta el 77,8 % en sujetos con SM. Conclusiones Casi el 20 % de los niños estudiados cumplía criterios de síndrome metabólico, una constelación de anomalías metabólicas relacionadas con la obesidad. La insulinorresistencia fue muy frecuente en niños con obesidad y SM." ] "en" => array:1 [ "resumen" => "Objetive The aim of our study was to assess the prevalence of metabolic syndrome and other metabolic features in obese children. Methods We studied 97 obese children and adolescents (body mass index ≥ 95th percentile) aged between 6 and 14 years old. All children underwent an oral glucose tolerance test. The diagnoses of fasting impaired glucose, impaired glucose tolerance and type 2 diabetes were defined according de American Diabetes Association criteria. Diagnosis of metabolic syndrome was defined according de National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel (NCEP-ATP III) criteria adapted for children. Results Metabolic syndrome was found in 18.6 % of the children, with a higher rate among puberal children (26.2 %) than among prepuberal children (12.7 %). There were no significant differences by sex. The prevalence of each of the components was 10.3 % for abnormal glucose homeostasis (8.2 % in impaired fasting glucose, 5.4 % in impaired glucose tolerance, 1.1 % in type 2 diabetes), 97.9 % for abdominal obesity, 16.5 % for high triglyceride level, 15.5 % for low levels of high-density lipoprotein cholesterol, and 45.4 % for high blood pressure (40.2 % for systolic pressure and 22.7 % for diastolic pressure). Insulin resistance (HOMA-R ≥ 3.8) was found in 45.4 % of the children, with a higher rate among children with metabolic syndrome (77.8 %). Conclusions Nearly 20 % of the obese children studied met the criteria for metabolic syndrome, a constellation of metabolic derangements associated with obesity. 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Estadísticas

Prevalence of metabolic syndrome and its components in obese children and adolescents

L. Tapia Ceballosa, JP. López Siguerob, A. Jurado Ortizb

a Departamento de Pediatría. Hospital Costa del Sol. Marbella. Málaga.

b Departamento de Pediatría. Hospital Carlos Haya. Málaga. España.

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Tambi&#233;n se cre&#243; el European Group for the Study of Insulin Resistance &#40;EGIR&#41; para el estudio y definici&#243;n del mismo<span class="elsevierStyleSup">5</span>&#46; Son cada vez m&#225;s numerosas las publicaciones que hablan de la presencia del SM durante la infancia&#44; si bien su prevalencia &#40;3-4 &#37;&#41; es baja comparada con adultos<span class="elsevierStyleSup">6</span>&#46; Cook et al<span class="elsevierStyleSup">7</span> estudiaron un grupo de adolescentes entre 12-19 a&#241;os&#46; Encontraron una prevalencia del 4&#44;2 &#37;&#44; &#40;6&#44;1 &#37; en varones y 2&#44;1 &#37; en mujeres&#41; evidenciando que aumentaba mucho en sujetos con sobrepeso u obesidad &#40;28&#44;7 &#37; en obesos&#44; 6&#44;1 &#37; en sujetos con sobrepeso y 0&#44;1 &#37; en sujetos normales&#41;&#46; El 80 &#37; de los adolescentes con SM eran obesos&#46; En las tablas 2 y 3 se ven diferentes definiciones del SM utilizadas por distintos autores&#44; tomadas y modificadas de Chi et al<span class="elsevierStyleSup">8&#46;</span></p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab01.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab02.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab03.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara">El prop&#243;sito principal de este estudio fue el de establecer la prevalencia del SM y sus componentes en ni&#241;os con obesidad&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Pacientes&#44; material y m&#233;todos</span></p><p class="elsevierStylePara">Un total de 97 ni&#241;os y adolescentes entre 6 y 14 a&#241;os formaron parte del estudio&#58; 58 varones &#40;60&#44;8 &#37;&#41; y 39 mujeres &#40;40&#44;2 &#37;&#41;&#46; Fueron estudiados en la consulta de Endocrinolog&#237;a Pedi&#225;trica del hospital Costa del Sol de Marbella&#46; Se estableci&#243; como criterio de inclusi&#243;n la existencia de obesidad &#40;IMC &#8805; P<span class="elsevierStyleInf">95</span> para la edad y sexo seg&#250;n tablas del Estudio de Crecimiento Andaluz&#44; 2005<span class="elsevierStyleSup">9</span>&#41;&#46; Quedaron excluidos aquellos pacientes portadores de enfermedades endocrinas&#44; gen&#233;ticas o metab&#243;licas&#46; Se midieron el peso y la talla con una balanza electr&#243;nica digital y un tall&#237;metro homologado&#46; La medida de la circunferencia de la cintura se realiz&#243; en el punto medio entre el reborde costal inferior de la &#250;ltima costilla y las crestas il&#237;acas&#46; Se calcul&#243; el &#237;ndice de masa corporal &#40;IMC &#61; kg&#47;m<span class="elsevierStyleSup">2</span>&#41;&#46; Se calific&#243; la maduraci&#243;n sexual de acuerdo con la clasificaci&#243;n de Tanner<span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span>&#46; Se midi&#243; la presi&#243;n arterial en el brazo derecho con el paciente en posici&#243;n sentada y tras 5 min de reposo&#44; mediante oscilometr&#237;a &#40;Oscilometer 9300&#46; NIBP Monitor&#46; Cas Medical Systems Inc&#46;&#41; utilizando un manguito de tama&#241;o adecuado para el di&#225;metro del brazo&#46; Se realizaron tres medidas consecutivas&#44; y se utiliz&#243; la media de las tres&#46; Tambi&#233;n se obtuvo consentimiento informado&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Protocolo</span></p><p class="elsevierStylePara">Tras 12 h de ayuno se realiz&#243; una prueba de tolerancia oral a la glucosa con 1&#44;75 g&#47;kg &#40;m&#225;ximo 75 g&#41;&#44; y se determin&#243; la glucemia basal a los 120 min&#46; Se determinaron las concentraciones de triglic&#233;ridos&#44; colesterol total &#40;CT&#41;&#44; el colesterol de lipoprote&#237;nas de alta densidad &#40;HDL-c&#41;&#44; prote&#237;na C reactiva &#40;PCR&#41;&#44; &#225;cido &#250;rico e insulina mediante metodolog&#237;as estandarizadas&#46; El colesterol de lipoprote&#237;nas de baja densidad &#40;LDL-c&#41; se determin&#243; mediante c&#225;lculo &#40;cuando los triglic&#233;ridos no superen los 400 mg&#47;dl&#41;&#46; Se calcularon los &#237;ndices HOMA-R &#40;glucemia en mmol&#47;l &#160; x insulinemia en &#956;U&#47;ml&#47;22&#44;5&#41;<span class="elsevierStyleSup">12</span>&#44; QUICKI &#40;1&#47;log insulina en &#956;U&#47;ML &#43; log glucosa en mg&#47;dl&#41;<span class="elsevierStyleSup">13</span> y el cociente glucosa&#47;insulina en ayunas &#40;mg&#47;dl&#47;&#956;U&#47;ml&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Definici&#243;n de s&#237;ndrome metab&#243;lico</span></p><p class="elsevierStylePara">La presencia de SM se estableci&#243; por la existencia de al menos tres de los siguientes componentes&#58;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic"> 1&#46;Alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa&#58;</span> de acuerdo con los criterios de la Asociaci&#243;n Americana de Diabetes &#40;ADA&#41; definimos la alteraci&#243;n de la glucemia en ayunas &#40;AGA&#41; como una glucemia en ayunas entre 100 y 125 mg&#47;dl&#59; la alteraci&#243;n de la tolerancia a la glucosa &#40;ATG&#41; como una glucemia a las 2 h de la sobrecarga entre 140 y 199 mg&#47;dl&#44; y la diabetes mellitus &#40;DM&#41; como una glucemia en ayunas de m&#225;s de de 126 mg&#47;dl o una glucemia a las 2 h de la sobrecarga de 200 mg&#47;dl o m&#225;s<span class="elsevierStyleSup">14&#44;15</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic"> 2&#46;Hipertrigliceridemia&#58;</span>  valores en ayunas de 110 mg&#47;dl o superiores&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">3</span>&#46;<span class="elsevierStyleItalic">HDL-c bajo&#58;</span> valores en ayunas de 40 mg&#47;dl o menores&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic"> 4&#46;Hipertensi&#243;n arterial&#58;</span> presi&#243;n arterial sist&#243;lica o diast&#243;lica igual o superior a P<span class="elsevierStyleInf">90</span> para la edad&#44; tomando como referencia los valores del estudio RICARDIN II<span class="elsevierStyleSup">16</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleItalic">5&#46;Obesidad visceral&#58;</span> valores del per&#237;metro de la cintura por encima de P<span class="elsevierStyleInf">90</span>&#44; tomando como referencia los datos publicados en el documento de consenso del grupo colaborativo de la AEP-SENC-SEEDO &#40;2002&#41;<span class="elsevierStyleSup">17</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Se utiliz&#243; una segunda definici&#243;n de SM similar a la anterior en todo salvo en que un valor de HOMA-R igual o superior a 3&#44;8 form&#243; parte del componente <span class="elsevierStyleItalic"> Alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Definici&#243;n de insulinorresistencia</span></p><p class="elsevierStylePara">Se consider&#243; insulinorresistencia un valor de HOMA-R igual o superior a 3&#44;8&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">An&#225;lisis estad&#237;stico</span></p><p class="elsevierStylePara">Para los c&#225;lculos estad&#237;sticos se utiliz&#243; el programa SPSS versi&#243;n 12&#46;0&#46; Se realiz&#243; un an&#225;lisis descriptivo de la muestra de pacientes expresado con la media y la desviaci&#243;n est&#225;ndar&#46; En el an&#225;lisis bivariado&#44; para la comparaci&#243;n de subgrupos en cuanto a variables continuas se utiliz&#243; la t de Student para muestras independientes &#40;en el caso de n &#62; 30 y distribuci&#243;n sim&#233;trica&#41; y el test de la U de Mann-Whitney &#40;en caso contrario&#41;&#46; En cuanto a las variables cualitativas o categ&#243;ricas&#44; se usaron el test de chi al cuadrado y la <span class="elsevierStyleItalic"> odds ratio</span> &#40;OR&#41;&#44; con sus intervalos de confianza &#40;IC&#41; del 95 &#37;&#46; Se consider&#243; que las diferencias eran estad&#237;sticamente significativas para una p &#60; 0&#44;05&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Resultados</span></p><p class="elsevierStylePara">Las caracter&#237;sticas cl&#237;nicas de la poblaci&#243;n se muestran en la tabla 4&#46; No se encontraron diferencias entre sexos&#46; Del total de los sujetos estudiados&#44; 55 &#40;56&#44;7 &#37;&#41; eran prepuberales &#40;estadio 1 de Tanner&#41; y 42 &#40;43&#44;3 &#37;&#41; hab&#237;an iniciado o finalizado la pubertad &#40;estadios 2-5&#41;&#46; Los sujetos puberales ten&#237;an concentraciones m&#225;s altas de glucemia &#40;en ayunas y tras sobrecarga&#41; e &#237;ndice HOMA-R&#44; y m&#225;s bajos de HDL-c e &#237;ndice QUICKI &#40;diferencias estad&#237;sticamente significativas&#41;&#46; Tambi&#233;n mostraron concentraciones de insulina m&#225;s altas&#44; aunque en este caso la diferencia no fue significativa&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab04.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico y sus componentes</span></p><p class="elsevierStylePara">El SM se encontr&#243; en 18 sujetos&#44; lo que supone una prevalencia del 18&#44;6 &#37; &#40;20&#44;7 &#37; en varones y 15&#44;4 &#37; en mujeres&#44; diferencia no significativa&#41;&#46; En sujetos prepuberales fue del 12&#44;7 &#37; y en puberales&#44; del 26&#44;2 &#37; &#40;p &#61; 0&#44;091&#41;&#46; S&#243;lo un sujeto no present&#243; ninguno de los cinco componentes del SM&#44; mientras que 33 &#40;34 &#37;&#41; presentaron uno de ellos y 45 &#40;46&#44;4 &#37;&#41; dos&#46; La prevalencia de cada uno de los componentes del SM fue del 10&#44;3 &#37; para la alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa &#40;AMG&#41; &#40;8&#44;2 &#37; para la AGA&#59; 5&#44;4 &#37; para la ATG y 1&#44;1 &#37; para la DM&#41;&#59; 97&#44;9 &#37; para el per&#237;metro de la cintura &#40;PC&#41;&#59; 16&#44;5 &#37; para la hipertrigliceridemia&#59; 15&#44;5 &#37; para el HDL-c bajo y 45&#44;4 &#37; para la hipertensi&#243;n arterial &#40;HTA&#41; &#40;40&#44;2 &#37; para la sist&#243;lica y 22&#44;7 &#37; para la diast&#243;lica&#41; &#40;fig&#46; 1&#41;&#46; No hubo diferencias entre sexos&#46; Comparando sujetos prepuberales y puberales&#44; se pudo apreciar que las diferencias fueron estad&#237;sticamente significativas en la alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa &#40;en concreto en la ATG&#41; y en las concentraciones bajas de HDL-c&#44; ambos m&#225;s prevalentes en sujetos puberales&#46; La diferencia casi alcanz&#243; significaci&#243;n estad&#237;stica en la alteraci&#243;n de la glucemia en ayunas &#40;tabla 5&#41;&#46; Aplicando la segunda definici&#243;n del s&#237;ndrome &#40;SM2&#41;&#44; en la que un HOMA-R igual o superior a 3&#44;8 form&#243; parte del criterio de alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa&#44; la prevalencia del mismo aument&#243; hasta el 34 &#37;&#44; con un incremento de la prevalencia del componente&#44; alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa &#40;AMG2&#41;&#44; desde el 10&#44;3 &#37; hasta el 45&#44;4 &#37; &#40;fig&#46; 2&#41;&#46; Las diferencias entre poblaciones con y sin SM se pueden apreciar en la tabla 6&#46; Los sujetos que lo presentaron mostraron concentraciones m&#225;s altas de PCR&#44; as&#237; como mayor nivel de insulinorresistencia &#40;valores m&#225;s altos de HOMA-R e insulina y m&#225;s bajos de QUICKI y cociente glucosa&#47;insulina&#41;&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab05.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Figura 1&#46;</span><span class="elsevierStyleItalic">Prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico y sus componentes&#46; AGA&#58; alteraci&#243;n de la glucemia en ayunas&#59; AMG&#58; alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa&#59; DM&#58; diabetes mellitus&#59; HDL-c&#58; colesterol de lipoprote&#237;nas de alta densidad&#59; HTA&#58; hipertensi&#243;n arterial&#59; ITG&#58; intolerancia a la glucosa&#59; PC&#58; per&#237;metro de la cintura&#59; SM&#58; s&#237;ndrome metab&#243;lico&#59; TG&#58; triglic&#233;ridos&#46;</span></p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab06.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> Figura 2&#46;</span><span class="elsevierStyleItalic"> Prevalencia del s&#237;ndrome metab&#243;lico seg&#250;n definici&#243;n empleada&#46; AMG&#58; alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa&#59; SM&#58; s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46;</span></p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab07.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab08.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> Insulinorresistencia</span></p><p class="elsevierStylePara">Definida como un HOMA-R igual o superior a 3&#44;8&#44; la presentaron el 45&#44;4 &#37; de los sujetos&#44; sin diferencias entre sujetos prepuberales y puberales ni entre sexos&#46; S&#237; se encontraron diferencias entre sujetos con SM &#40;77&#44;8 &#37;&#41; y sin &#233;l &#40;38 &#37;&#41;&#46; Comparando sujetos con y sin insulinorresistencia&#44; pudimos apreciar que los que la presentaron eran de mayor edad&#44; m&#225;s obesos y con pubertad m&#225;s avanzada&#46; Tambi&#233;n presentaron mayores valores de tensi&#243;n arterial&#44; glucemia e insulina en ayunas y menores de HDL-c &#40;tabla 7&#41;&#46; Analizando la prevalencia de cada uno de los componentes que forman parte del SM en estas dos poblaciones&#44; encontramos que s&#243;lo fue significativa la mayor presencia de alteraci&#243;n en el metabolismo de la glucosa&#44; ya que todos los casos de AGA&#44; ATG y DM se dieron en sujetos con insulinorresistencia &#40;fig&#46; 3&#41;&#46; De los 44 sujetos con insulinorresistencia&#44; el 31&#44;8 &#37; presentaba SM&#44; en contraposici&#243;n al 7&#44;5 &#37; entre aquellos que no la presentaban&#44; diferencia estad&#237;sticamente significativa&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab09.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><img src="37v67n04-13110608tab10.gif"></img></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Figura 3&#46;</span><span class="elsevierStyleItalic">Insulinorresistencia y componentes del s&#237;ndrome metab&#243;lico&#46; AMG&#58; alteraci&#243;n del metabolismo de la glucosa&#59; HDL&#58; lipoprote&#237;nas de alta densidad&#59; IR&#58; insulinorresistencia&#59; PA&#58; presi&#243;n arterial&#59; PC&#58; per&#237;metro de la cintura&#59; SM&#58; s&#237;ndrome metab&#243;lico&#59; TG&#58; triglic&#233;ridos&#46;</span></p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Discusi&#243;n</span></p><p class="elsevierStylePara">La prevalencia del SM en nuestra poblaci&#243;n ha sido del 18&#44;6 &#37;&#46; Compar&#225;ndola con la encontrada por otros autores que han utilizado como nosotros una definici&#243;n derivada de la propuesta por el National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III &#40;NCEP-ATP III&#41;&#44; observamos que es m&#225;s baja que la hallada en estudios realizados en ni&#241;os obesos americanos por Cook &#40;28&#44;7 &#37;&#41;&#44; Cruz &#40;30 &#37;&#41;&#44; Weiss &#40;38&#44;7 &#37;&#41;&#44; y Ferranti &#40;31&#44;2 &#37;&#41;<span class="elsevierStyleSup">7&#44;18-20</span>&#44; pero similar a la encontrada por Yoshinaga en Jap&#243;n &#40;17&#44;7 &#37;&#41;<span class="elsevierStyleSup">21</span> y Agirbasli en Turqu&#237;a &#40;21 &#37;&#41;<span class="elsevierStyleSup">22</span>&#46; Como ocurre en la literatura m&#233;dica consultada&#44; cuando aplicamos la misma definici&#243;n pero incluyendo medidas de insulinorresistencia como un &#237;ndice HOMA-R igual o superior a 3&#44;8 &#40;es decir&#44; utilizando una definici&#243;n derivada de la propuesta por la OMS&#41;&#44; la prevalencia casi se duplica&#44; y es similar a la encontrada por autores que han utilizado definiciones parecidas como Viner en Inglaterra &#40;33 &#37;&#41;<span class="elsevierStyleSup">23</span>&#44; Atabek en Turqu&#237;a &#40;27&#44;2 &#37;&#41;<span class="elsevierStyleSup">24</span> y algo m&#225;s elevada que la de Invitti en Italia &#40;23 &#37;&#41;<span class="elsevierStyleSup">25</span>&#46; Siguiendo la misma metodolog&#237;a que nosotros&#44; Goodman et al aplicaron a la misma poblaci&#243;n obesa dos definiciones diferentes del SM&#46; La prevalencia que encontraron fue del 38&#44;9 &#37; aplicando los criterios de la OMS modificados y del 19&#44;5 &#37; aplicando los del NCEP<span class="elsevierStyleSup">26</span>&#46; De cualquier manera&#44; la comparaci&#243;n de prevalencias entre diversos estudios tiene un valor relativo&#44; ya que incluso definiciones derivadas de la misma organizaci&#243;n difieren notablemente entre ellas &#40;tablas 2 y 3&#41;&#46; Esto se debe a la utilizaci&#243;n de diferentes puntos de corte para cada uno de los componentes del s&#237;ndrome&#46;</p><p class="elsevierStylePara">Muy significativo es el dato de que s&#243;lo un sujeto de los estudiados no presentaba ninguno de los cinco componentes del SM&#44; mientras que casi la mitad de los sujetos estudiados presentaba dos de ellos&#46; Estas cifras son similares a las expresadas por otros autores como Cook y Cruz&#44; que encuentran que el 56 y el 38 &#37;&#44; respectivamente&#44; de sus poblaciones presentaban al menos dos componentes<span class="elsevierStyleSup">7&#44;18</span>&#46; Posiblemente&#44; estos sujetos&#44; con el paso del tiempo y sin intervenciones preventivas&#44; acabar&#237;an padeciendo el SM&#46; Csabi&#44; en Hungr&#237;a&#44; observ&#243; que la duraci&#243;n de la obesidad era significativamente mayor en los ni&#241;os que padec&#237;an el SM que en aquellos que no &#40;7&#44;0 &#177; 2&#44;8 a&#241;os frente a 4&#44;2 &#177; 2&#44;4 a&#241;os&#41;<span class="elsevierStyleSup">27</span>&#46; Otros estudios han demostrado la persistencia de los componentes del s&#237;ndrome en el tiempo<span class="elsevierStyleSup">28-30</span>&#46; El <span class="elsevierStyleItalic">Cardiovascular Risk in Young Finns Study</span>mostr&#243; la persistencia de estos componentes seis a&#241;os despu&#233;s de su primera evaluaci&#243;n<span class="elsevierStyleSup">29</span>&#44; y el <span class="elsevierStyleItalic">Bogalusa Heart Study</span>&#44; que el 60 &#37; de los ni&#241;os clasificados como de alto riesgo&#44; lo segu&#237;an estando ocho a&#241;os despu&#233;s<span class="elsevierStyleSup">28</span>&#46; Estos hallazgos apoyan la hip&#243;tesis que afirma que el desarrollo del SM es un proceso de larga evoluci&#243;n y que&#44; por lo tanto&#44; una intervenci&#243;n temprana mediante modificaci&#243;n de h&#225;bitos alimentarios&#44; incremento de la actividad f&#237;sica o utilizaci&#243;n de f&#225;rmacos que aumenten la sensibilidad a la insulina podr&#237;a modificar favorablemente su historia natural y la de sus componentes&#44; evitando su aparici&#243;n o enlenteciendo su progresi&#243;n&#46; Es de resaltar la alta prevalencia de HTA&#44; mayor que la encontrada en la mayor&#237;a de los estudios previamente comentados&#44; aunque Csabi en Hungr&#237;a encuentra cifras similares &#40;41&#44;6 &#37;&#41; a pesar de utilizar como punto de corte el P<span class="elsevierStyleInf">95</span><span class="elsevierStyleSup">27</span>&#46; Tambi&#233;n Dubose en Kansas&#44; utilizando como nosotros el P<span class="elsevierStyleInf">90</span>&#44; encontr&#243; una prevalencia del 58 &#37;&#44; sensiblemente mayor que la nuestra<span class="elsevierStyleSup">31</span>&#46; El dato de que casi todos los sujetos estudiados presentaban un PC superior al &#62; P<span class="elsevierStyleInf">90</span> nos hace sugerir que tal vez no tenga sentido utilizar dicho per&#237;metro como un componente del SM&#44; con la dificultad a&#241;adida de la necesidad de contar con tablas de percentiles del mismo&#46; Ser&#237;a m&#225;s f&#225;cil y de la misma utilidad usar el IMC como componente del SM&#44; sobre todo considerando que existen estudios que sugieren incluso que el IMC puede correlacionarse mejor con las cifras de presi&#243;n arterial y con la dislipemia<span class="elsevierStyleSup">32</span>&#46; Es tambi&#233;n llamativa la alta prevalencia de AGA&#46; La explicaci&#243;n creemos que est&#225; en que&#44; siguiendo las &#250;ltimas recomendaciones de la ADA&#44; hemos utilizado una glucemia de 100 mg&#47;dl como l&#237;mite superior&#44; en vez de 110 mg&#47;dl&#44; l&#237;mite empleado en la mayor&#237;a de los estudios revisados<span class="elsevierStyleSup">15</span>&#46; Si hubi&#233;ramos utilizado dicho l&#237;mite&#44; la prevalencia de AGA habr&#237;a sido del 2&#44;04 &#37;&#46; Yoshinaga&#44; en Jap&#243;n&#44; utilizando el mismo l&#237;mite que nosotros&#44; encuentra una prevalencia del 2 &#37;<span class="elsevierStyleSup">21</span>&#46; En los estudios que emplean el valor de 110 mg&#47;dl&#44; oscila desde el 0&#44;8 &#37; encontrado por Viner<span class="elsevierStyleSup">23</span> en Inglaterra o el 0&#44;3 &#37; de Invitti<span class="elsevierStyleSup">25</span>&#44; en Italia&#44; hasta el 10 &#37; de Atabek<span class="elsevierStyleSup">24</span>&#44; en Turqu&#237;a&#46; La prevalencia encontrada de ATG es similar a la halladas por otros autores en Espa&#241;a&#44; situ&#225;ndose en un punto medio entre el 7&#44;2 &#37; de Bueno<span class="elsevierStyleSup">33</span>&#44; en Zaragoza&#44; y el 2&#44;8 &#37; de Cabrinety<span class="elsevierStyleSup">34</span>&#44; en Barcelona&#46; Colino<span class="elsevierStyleSup">35</span>&#44; en Alicante&#44; s&#243;lo la encuentra en el 1 &#37; de sus sujetos&#44; mientras que Yeste<span class="elsevierStyleSup">36</span>&#44; en Barcelona&#44; en el 19&#44;2 &#37;&#46; Fuera de nuestro pa&#237;s&#44; la prevalencia encontrada tambi&#233;n var&#237;a notablemente&#46; As&#237; Shalitin<span class="elsevierStyleSup">37</span>&#44; en Israel&#44; la encuentra en el 13&#44;5 &#37;&#59; Viner<span class="elsevierStyleSup">23</span>&#44; en Inglaterra&#44; en el 11 &#37;&#59; Invitti<span class="elsevierStyleSup">25</span>&#44; en Italia&#44; en el 4&#44;1 &#37;&#59; Csabi<span class="elsevierStyleSup">27</span>&#44; en Hungr&#237;a&#44; en el 28 &#37;&#59; Mazza<span class="elsevierStyleSup">38</span>&#44; en Argentina&#44; en el 7 &#37;&#59; Barja<span class="elsevierStyleSup">39</span>&#44; en Chile&#44; en el 11&#44;5 &#37;&#44; y Cruz<span class="elsevierStyleSup">18</span>&#44; en EE&#46;UU&#46;&#44; en el 27 &#37;&#46; Comparar nuestra prevalencia&#44; tanto de hipertrigliceridemia como de concentraciones bajas de HDL-c&#44; con la encontrada en otros estudios es dif&#237;cil&#44; pues es en estos dos par&#225;metros en los que mayor es la variabilidad en cuanto a los puntos de corte utilizados&#46; Nuestros puntos de corte son bastante restrictivos&#44; sobre todo en lo referente a los niveles de triglic&#233;ridos&#46; Por ejemplo&#44; en el estudio de Navarra&#44; el P<span class="elsevierStyleInf">90</span> para ni&#241;os entre 6 y 14 a&#241;os se encuentra en un rango de 75-90 mg&#47;dl y de 79-93 mg&#47;dl para ni&#241;as<span class="elsevierStyleSup">40</span>&#46; En el estudio Galinut&#44; Galicia&#44; esos mismos valores oscilan entre 81 y 98 mg&#47;dl para ni&#241;os y entre 85 y 109 mg&#47;dl para ni&#241;as<span class="elsevierStyleSup">41</span>&#46; A pesar de ello&#44; utilizando nuestros mismos criterios&#44; Cook<span class="elsevierStyleSup">7</span> publica una prevalencia de hipertrigliceridemia y bajo HDL del 51&#44;5 y del 50 &#37;&#44; respectivamente&#44; mucho m&#225;s alta que la encontrada por nosotros&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold">Comparaci&#243;n de poblaciones con y sin s&#237;ndrome metab&#243;lico</span></p><p class="elsevierStylePara">Los sujetos con SM son de mayor edad&#44; con pubertad m&#225;s avanzada&#44; m&#225;s obesos y presentan un mayor nivel de insulinorresistencia y cifras m&#225;s elevadas de PCR&#46; Tambi&#233;n Lambert et al<span class="elsevierStyleSup">42</span> observaron una fuerte relaci&#243;n entre las concentraciones de PCR&#44; el IMC y la insulinemia en ayunas&#46; Nuestros hallazgos son similares a los publicados por Ford et al<span class="elsevierStyleSup">43</span>&#44; que aplicaron a una poblaci&#243;n de adolescentes de entre 12 y 17 a&#241;os exactamente la misma definici&#243;n del s&#237;ndrome utilizada por nosotros&#46; Encontraron que los sujetos con SM presentaban concentraciones m&#225;s elevadas de PCR&#44; reflejando un grado de inflamaci&#243;n que&#44; como en el adulto&#44; pudiera incrementar el riesgo de padecer en el futuro enfermedades cardiovasculares o diabetes&#46;</p><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> Insulinorresistencia</span></p><p class="elsevierStylePara">Aunque el concepto te&#243;rico de insulinorresistencia est&#225; claramente definido&#44; no es f&#225;cil su aplicaci&#243;n cl&#237;nica&#46; Los m&#233;todos sensibles como el <span class="elsevierStyleItalic">clamp</span> eugluc&#233;mico o como el <span class="elsevierStyleItalic">modified minimal model frequently sampled intravenous glucosa tolerant test</span> son demasiado complicados para la pr&#225;ctica cl&#237;nica y para estudios epidemiol&#243;gicos&#46; En 1985 Matthews y en 2000 Katz describen los &#237;ndices HOMA-R y QUICKI para el asesoramiento de insulinorresistencia<span class="elsevierStyleSup">12&#44;13</span>&#46; Sus resultados se correlacionaron bien con los obtenidos utilizando el <span class="elsevierStyleItalic">clamp</span> eugluc&#233;mico y desde entonces&#44; numerosos estudios se han realizado utiliz&#225;ndolos y confirmando su utilidad&#44; si bien no han sido establecidos a&#250;n valores un&#225;nimemente aceptados como indicadores de IR<span class="elsevierStyleSup">44&#44;45</span>&#46; Hemos elegido un valor de HOMA-R de 3&#44;8 o superior por ser uno de los m&#225;s altos reflejados en la literatura&#44; con la finalidad de ser restrictivos a la hora de diagnosticar un estado m&#243;rbido como la insulinorresistencia&#46; Aun as&#237;&#44; hemos encontrado que casi la mitad de los sujetos la presentaban&#44; con claras diferencias entre quienes padec&#237;an SM y quienes no&#44; lo cual sugiere que es uno de los factores principales en la etiolog&#237;a del s&#237;ndrome&#46; Garc&#237;a et al <span class="elsevierStyleSup">46</span>&#44; en Almer&#237;a&#44; utilizando el mismo criterio que nosotros&#44; encontraron que el 73 &#37; de sus obesos la presentaban&#44; con diferencias entre sujetos puberales &#40;95 &#37;&#41; y prepuberales &#40;56 &#37;&#41;&#46; Si&#44; como proponen recientemente Tresaco et al<span class="elsevierStyleSup">47</span>&#44; hubi&#233;ramos establecido un valor de HOMA-R igual o superior a 3&#44; el 61&#44;8 &#37; de nuestra poblaci&#243;n la habr&#237;a presentado&#44; elev&#225;ndose hasta el 94&#44;4 &#37; entre aquellos con SM&#46; Todos los casos de AGA&#44; ATG y DM se dieron en sujetos con insulinorresistencia &#40;fig&#46; 3&#41;&#46; Esto refuerza los hallazgos de estudios previos que han demostrado una fuerte asociaci&#243;n entre el SM y el riesgo posterior de padecer DM2&#46; As&#237;&#44; cuando se utilizan definiciones del SM que requieren su presencia&#44; el padecer el SM incrementa mucho m&#225;s el riesgo de padecer DM2 que cuando las definiciones utilizadas no la requieren<span class="elsevierStyleSup">48-50</span>&#46;</p><p class="elsevierStylePara">En conclusi&#243;n&#44; la prevalencia del SM en ni&#241;os obesos en nuestra poblaci&#243;n es del 18&#44;6 &#37;&#46; &#201;sta aumentar&#237;a al 34 &#37; utilizando una definici&#243;n del SM que incluyera la demostraci&#243;n de un estado de insulinorresistencia&#46; Casi la mitad de los sujetos estudiados presentaban al menos dos de los componentes del s&#237;ndrome y eran candidatos a presentarlo con el paso del tiempo&#46; Tambi&#233;n casi la mitad de los sujetos estudiados presentan un estado de insulinorresistencia&#44; y este porcentaje se eleva hasta el 77&#44;8 &#37; en sujetos con SM&#44; lo cual indica que se trata de un factor etiopatog&#233;nico importante en su g&#233;nesis&#46;</p><hr></hr><p class="elsevierStylePara"><span class="elsevierStyleBold"> Correspondencia&#58;</span> Dr&#46; L&#46; Tapia Ceballos&#46;<br></br> Hospital Costa del Sol&#46;<br></br> Ctra&#46; Nacional&#44; 340&#44; km 187&#46; 29600 Marbella&#46; M&#225;laga&#46; Espa&#241;a&#46;<br></br> Correo electr&#243;nico&#58; <a href="mailto&#58;leotapiaceb&#64;hotmail&#46;com" class="elsevierStyleCrossRefs"> leotapiaceb&#64;hotmail&#46;com</a></p><p class="elsevierStylePara">Recibido en noviembre de 2006&#46;<br></br> Aceptado para su publicaci&#243;n en junio de 2007&#46;</p>"
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Información del artículo

ISSN: 16954033
Idioma original: Español

DOI:10.1016/S1695-4033(07)70653-7

Datos actualizados diariamente

año/Mes	Html	Pdf	Total

2024 Noviembre	9	10	19
2024 Octubre	114	38	152
2024 Septiembre	101	41	142
2024 Agosto	115	53	168
2024 Julio	129	33	162
2024 Junio	134	22	156
2024 Mayo	115	39	154
2024 Abril	109	42	151
2024 Marzo	89	34	123
2024 Febrero	116	34	150
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2023 Diciembre	116	20	136
2023 Noviembre	109	29	138
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2023 Mayo	157	30	187
2023 Abril	121	27	148
2023 Marzo	133	42	175
2023 Febrero	108	20	128
2023 Enero	113	41	154
2022 Diciembre	86	34	120
2022 Noviembre	139	41	180
2022 Octubre	188	45	233
2022 Septiembre	162	47	209
2022 Agosto	168	83	251
2022 Julio	166	82	248
2022 Junio	102	68	170
2022 Mayo	114	58	172
2022 Abril	72	63	135
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2021 Noviembre	123	52	175
2021 Octubre	89	69	158
2021 Septiembre	96	52	148
2021 Agosto	85	48	133
2021 Julio	82	36	118
2021 Junio	80	67	147
2021 Mayo	143	46	189
2021 Abril	244	59	303
2021 Marzo	159	35	194
2021 Febrero	165	21	186
2021 Enero	146	23	169
2020 Diciembre	118	19	137
2020 Noviembre	73	23	96
2020 Octubre	106	16	122
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2019 Noviembre	97	24	121
2019 Octubre	185	37	222
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2013 Marzo	5	0	5
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2013 Enero	42	2	44
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2012 Noviembre	15	3	18
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