Entre los indicadores antropométricos, la talla es la que mejor refleja la interacción entre los factores genéticos y los medioambientales.

Identificar factores de riesgo medioambientales para talla baja de escolares de ambos sexos de la ciudad de Corrientes en Argentina.

Desde marzo a diciembre de 2000, se estudiaron 2.282 niños de ambos sexos de 6 a 14años de edad, que acudían ados escuelas primarias del centro urbano y dos escuelas dela periferia. Las variables estudiadas fueron edad, talla corporal, peso corporal, peso al nacimiento, alimentación materna, instrucción materna y nivel socioeconómico. Los valores de talla fueron convertidos en puntos de desviación estándar (DE) y referidos a estándares NCHS (EE.UU.). El análisis estadístico se efectuó con la prueba de chi cuadrado (χ2) para variables cualitativas y ANOVA para variables cuantitativas. Se aceptó una significación de p < 0,05.

El 4,6 y el 25,1% de los niños presentó talla inferior a2 DE y a 1 DE, respectivamente. El analfabetismo materno, el bajo peso al nacimiento, la ausencia de alimentación materna y el bajo nivel socioeconómico se relacionaron de manera estadísticamente significativa con talla baja.

La prevalencia de talla baja en este grupo es semejante a la de otros países latinoamericanos. La ausencia de lactancia materna, el analfabetismo materno, el bajo peso al nacimiento y el bajo nivel socioeconómico en este grupo constituyeron factores de riesgo para talla baja.

Height is the anthropometric indicator that best reflects the interaction between genetic and environmental factors.

The objective of this study was to measure height and to identify risk factors for low height in school children from Corrientes in Argentina.

Between March and December 2000, a cross-sectionalstudy was performed in 2,282school children of both sexes, aged 6-14 years old, from two inner-city schools andtwo schools in the outskirts of the city. The variables studied were age, height, weight, birth weight, breastfeeding,maternal education and socioeconomic status. The valuesfor height were turned into Z scores, and then comparedwith the reference standards of the National Center for Health Statistics in the United States. The statistical analysiswas performed using the Chi-squared test for qualitativevariables and ANOVA for quantitative variables. Asignificance of p < 0.05was accepted.

Prevalence of height below 2standard deviation unitsand below 1standard deviation unit was 4.6% and 25.1%,respectively. Maternal illiteracy, low birth weight, absenceof breastfeeding and low socioeconomic status were significantly associated with low height.

The prevalence of low height in this study was similar to that in other Latin-American countries. In our study the absence of breastfeeding, maternal illiteracy, low birthweight and low socioeconomic status were risk factors forlow height.